谷歌DeepMind正式釋出新一代前沿模型Gemini 4 Argon，即日起面向開發者、企業、科研人員與消費者全球開放。開發者與企業可通過AI Studio和Gemini平台的API呼叫；Google AI Ultra訂閱使用者可在Google Antigravity中使用；Google AI Ultra與Pro訂閱使用者則可在Gemini應用及搜尋中的AI Mode裡體驗。該模型由谷歌DeepMind高階副總裁兼谷歌首席AI架構師Koray Kavukcuoglu對外公佈。
Argon的定位是處理跨領域的複雜現實任務，覆蓋程式設計、金融、法律、網路安全與科學研究。谷歌稱其在多步任務中展現出深度與精度，在衡量金融、程式設計、法律、稅務等關鍵經濟領域模型表現的Vals Index上排名第一，領先其他前沿模型。定價方面，Argon以入門價上線：每百萬輸入token 2美元、每百萬輸出token 10美元，快取輸入token享受95%折扣。
谷歌內部及企業、科研團隊已用Argon取得多項實際成果。在軟體工程方面，過去幾周谷歌工程師藉助Antigravity中的Argon加快了高質量程式碼交付，代理式程式碼提交量提升超過35%，程式碼回滾減少近三分之一。Chrome團隊利用Argon將核心網頁處理邏輯從Chromium約4000萬行程式碼庫中一個約600萬行的遺留功能資料夾裡分離出來，一次推進多項乾淨程式碼變更，數週內完成原本需數月的跨數百檔案架構重構，未來可讓數十億Chrome使用者的網頁在標籤頁、側邊欄與浮動視窗間無縫切換而無需重新載入，並消除一類瀏覽器崩潰。
在開源專案上，谷歌開源Agent Development Kit（ADK）團隊將規則手冊與一段目標交給Argon，模型夜間自主執行，找出最佳化方案並已合入google/adk-python，使長會話記憶體準備時間縮短40%、冷匯入速度提升21%。科研方面，Argon幫助優化了被廣泛引用的開源量子化學軟體包xTB，分子結構預測速度最高提升2.3倍，構象搜尋提升1.8倍，相關改動已貢獻至GitHub官方倉庫。谷歌還用Argon在A100上通過vLLM實現Gemma 4 E2B端到端推理2.85倍加速，吞吐量從約37,900 token/秒提升至超過108,000 token/秒，且token完全一致、質量無損，原本需數月的工作僅用數天完成。
在3D視覺化與創意程式設計上，Argon相較前代Gemini在空間推理、數學精度與視覺編碼方面明顯提升。谷歌員工藉助Antigravity中的斜槓命令與多代理迴圈，用純程式碼快速原型化複雜3D視覺化、高保真遊戲與互動式動畫，可直接在瀏覽器渲染。示例包括：用多代理視覺評審迴圈在Blender中自主雕刻出帶逼真建築、植被與光照的多建築寺廟群模型；將真實書桌照片轉化為可玩的微型賽車遊戲，桌面物件、房間與賽道經Blender MCP建模與碰撞檢測，用Nano Banana貼圖，並以Three.js接入物理、自定義著色器與來自Gemini Omni Flash的汽車引擎音效；以及用純Python從零編寫3D光線追蹤引擎，配合自定義影片工具與音訊混音器，藉助Gemini 3.8 TTS旁白與Lyria 3.5配樂，從零構建並記錄一座陽光圖書館。
從產業視角看，Argon的釋出延續了前沿模型向多步代理任務與專業領域縱深演進的趨勢。其入門定價與緩存摺扣，可能對開發者構建代理應用的邊際成本產生影響；而在程式設計、金融、法律、網路安全與科研等場景的基準表現，則關係到企業級AI落地的選型邏輯。谷歌同時強調模型在內部工程與開源專案中的實際產出，意在展示從模型能力到生產價值的閉環。對關注AI產業鏈的讀者而言，模型層競爭加劇通常會傳導至算力需求、雲服務呼叫與企業軟體整合等環節，後續生態採用情況值得持續觀察。