Meta 现任 AI 负责人亚历山大王（Alexandr Wang）在一档播客中首次对外披露，Meta 正进行一场规模空前的豪赌：在 Muse Wonder 等前沿模型尚未完成核心技术验证的阶段，扎克伯格就已拍板投入 1000 亿至 2000 亿美元用于基础设施建设。这笔资金将转化为 GPU、数据中心、冷却设施以及规模可观的电力消耗。

爆料来自 Stripe 联合创始人 John Collison 的播客《Cheeky Pint》。扎克伯格与亚历山大王在节目中进行了约两小时的对话，披露了不少此前未公开的细节。

时间回到去年年底。Meta 核心高管团队在夏威夷举行年度团建，表面是轻松的鸡尾酒聚会，实际上气氛紧张。刚被 Meta 重金招入的亚历山大王在此期间被 CFO Susan Li 拉到一旁。据他转述，Susan Li 以极其严肃的口吻反复警告：如果这个前沿 AI 模型研发失败，从财务角度看，后果将非常、非常严重。

CFO 的担忧并非空穴来风。几乎在同一时期，扎克伯格把亚历山大王叫到跟前，直接追问「你确定这能成吗」。当时 Muse Wonder 乃至整个前沿模型架构仍处于极早期阶段，最核心的技术验证尚未完成。在得到肯定答复后，扎克伯格随即签发了这笔巨额基础设施投入。

亚历山大王将这一决策描述为把公司命运押在一个尚未成型的项目上：搞砸了，公司将面临灾难性后果；赌赢了，才有资格谈增长。

从结果看，Muse Wonder 的跑分数据相当亮眼。据披露，完整版 Wonder Full 在综合智力评测中拿下 56 分，反超 Fable 5.1，仅次于 Opus 5.5；在长时程编码能力上，DeepSWE 测试通过率约为 79%。Meta 由此从开源 Llama 路线切入闭源顶级 Agent 赛道。

不过，Muse Wonder 发布后也遭遇不少质疑。有开发者指出其部分实测表现不佳，并用「benchmaxxed」形容其跑分与实际体验的落差。亚历山大王在 X 上回应称，团队的目标是构建对真实世界、真实人类执行真实任务有用的模型，而非在社交平台上看起来光鲜的演示。

定价策略同样引发讨论。有开发者指出，目前开放 API 调用的版本跑分约 52 分，但单价与跑分 58 分的 Opus 5.5 相同，为每百万 token 输入 4 美元、输出 20 美元；完整版 Wonder Full 则只向订阅用户开放。

在播客中，扎克伯格与亚历山大王重点拆解了 Muse Wonder 的两项核心能力。其一是 Active Memory，即跨时间的长期记忆，Meta 表示投入了大量精力让模型记住数天、数周甚至数月内对用户重要的事。其二是 Active Focus，模型被输入海量真实世界失败场景，在执行任务受阻时会主动寻找替代方案，并在关键操作前向用户确认。演示中，Muse Wonder 可持续搜寻租房信息、按个性化条件过滤，甚至自主联系房东。

扎克伯格在节目中给出了一个反共识判断：AI 不会是赢家通吃。他不认为世界会被单一「上帝大模型」垄断，而是相信未来属于无数个人超级智能。这一判断也解释了 Meta 组建超级智能实验室、提出智能体商业与超越智能手机硬件愿景的逻辑——若个人 Agent 能代表用户与商家 Agent 沟通、议价、完成购买，数字商业模式将被重塑。

目前来看，Meta 并未因这场豪赌走向财务灾难，反而借此进入前沿模型的顶级赛道。但 Muse Wonder 的实际使用体验究竟如何，仍有待模型进一步开放后检验。