高盛今年8月釋出的一份研究報告，讓內蒙古五線城市烏蘭察布進入了華爾街的視野。報告顯示，截至今年6月，烏蘭察布已獲得約12.5GW的資料中心容量承諾，其中超過七成集中在最近一年內簽約，這一規模甚至超過了OpenAI在2025年啟動Stargate專案時提出的10GW美國AI基礎設施初始承諾。烏蘭察布由此被高盛列入中國及亞太地區規模最大、增長最快的AI算力叢集之一。美國科技媒體WIRED隨後也以“一個意想不到的地方，正在成為中國AI熱潮的中心”為題報道了這座城市。
從資料中心產業基礎看，烏蘭察布並非從零起步。內蒙古是國家“東數西算”工程八大樞紐節點之一，烏蘭察布作為重要承載地，早在2013年前後就有華為等大型科技企業落地資料中心，隨後阿里、蘋果、優刻得、快手等專案陸續進入。截至目前，當地落地資料中心專案已超過100個，投運算力達到17.2萬P，其中超過95%為智慧算力。產業佈局以察哈爾高新技術開發區和集寧區為核心，察右前旗、興和縣為支撐。其中察哈爾高新技術開發區下轄益武堂、巴音兩個產業園，益武堂片區聚集了華為、阿里、蘋果、優刻得、快手及遠景等企業，巴音片區則承接華為三期、快手二園區等擴容專案，以及世紀互聯零碳智算中心基地和全國首個數據中心綠電直連源網荷儲一體化專案。
這一輪算力擴張的核心驅動力，在於大模型訓練和推理對電力與密度的需求發生了質變。早期資料中心以通用雲端計算和資料儲存為主，而新一輪專案轉向對外提供智慧算力，重點服務大模型訓練。華為雲去年披露，其在內蒙古等地部署的全液冷AI資料中心，單機櫃散熱能力最高已達80千瓦。單櫃功率動輒幾十上百千瓦，使得總功耗成為硬約束，新專案開口先報的往往不是算力規模，而是“GW”。
烏蘭察布吸引算力專案的關鍵優勢集中在能源成本上。當地執行蒙西電網電價標準，資料中心綜合到戶電價約為0.35元/度，而北京資料中心的實際用電成本大約是其兩倍。對於大型叢集而言，電價每相差0.1元，對應的可能是千萬元級的年支出。這些相對低廉的電力來自當地豐富的風、光、煤資源。烏蘭察布屬於國家一類風能資源區，新能源併網裝機規模達2100萬千瓦，約等於一個三峽水電站的裝機量；日照條件也超出全國平均水平。此外，當地年平均氣溫4.3℃、夏季平均氣溫18.8℃，資料中心一年有接近10個月可利用自然冷源，顯著降低散熱能耗。區位上，烏蘭察布到北京直線距離約240公里，已鋪設直通北京的144芯點對點雙迴路專用光纜，端到端時延控制在4.2毫秒以內，高鐵約100分鐘可達，便於企業運維和業務對接。
不過，12.5GW的容量承諾與實際執行規模之間存在明顯距離。高盛報告估算，2025年烏蘭察布已投運的資料中心容量約1.2GW，實際利用約800MW，整體利用率約66%。12.5GW中既包含已執行機房，也包含在建和規劃容量。從簽約到真正產出Token，中間需要跨過審批、土建、接電、裝置交付、客戶遷入和利用率爬坡等多個環節。高盛在報告中提示，規劃容量增長很快，後續利用率、專案交付、綠電成本和水資源都需經受檢驗，大量容量同期上馬還可能壓低機櫃租金。
需求側的邏輯也在延伸。訓練規模仍在擴張，推理側的需求同樣在膨脹。Agent可能連續工作數小時，影片生成、多模態、AI搜尋和程式碼智慧體都在增加單次任務的計算量；模型呼叫價格不斷下降，又會把更多原本用不起AI的場景拉進來。據鳳凰網科技援引知情人士訊息，DeepSeek計劃在內蒙古新資料中心部署至少16萬顆昇騰950DT，主要用於執行模型，暫不用於訓練。若該訊息屬實，一座GW級園區的大頭負載將直接指向推理側，說明算力擴張的邏輯已從預訓練延伸到海量模型呼叫。
對烏蘭察布而言，資料中心處於產業鏈中游，機房和伺服器投資龐大但自動化程度高，對當地的直接就業帶動可能不如傳統制造業密集。當地正在向上下游延伸：上游對接伺服器、機櫃、運維等環節，下游希望引入大模型訓練、AI應用、影片渲染和可信資料空間。當地2026至2028年的相關行動計劃，已將算力服務、Token交易和智慧應用列入方向。高盛也觀察到，部分第三方運營商已從傳統機櫃租賃延伸到綠電採購、能源資產管理以及算力服務分成。算力建起來之後，誰來長期使用、有多少價值能留在本地，將決定這輪數百億級基礎設施投資的最終去向。