在Computex 2026臺北國際電腦展上，英偉達展示了一套完整的物理AI工具鏈，旨在加速AI在製造業、機器人和自動駕駛等物理系統中的應用。發佈的核心產品是開源世界基礎模型Cosmos 3，這是一個全模態模型，採用混合Transformer架構，能夠同時處理指令、觀測數據和動作信號，生成符合物理規律的視頻預測。與上一代相比，Cosmos 3在場景理解與長期推理能力上顯著提升，並與英偉達的Omniverse平臺深度協同，開發者可以在虛擬環境中訓練模型，再部署到真實世界。

除了基礎模型，英偉達還推出了一系列配套工具。面向物理AI的智能體工具和Skills為開發者提供預置模塊，簡化機器人任務編排；自動駕駛推理模型Alpamayo 2 Super和閉環強化學習框架AlpaGym則針對自動駕駛場景，讓車輛在仿真中通過試錯學習複雜駕駛策略。此外，動作條件世界模型OmniDreams能根據給定動作生成未來場景，幫助機器人預測操作後果。在工業應用端，英偉達發佈了工廠運營藍圖和端到端人形機器人工作流，企業可直接套用模板，將AI嵌入生產管理。

合作案例方面，臺積電將英偉達技術引入晶圓製造的多個關鍵環節，利用物理AI優化工藝控制；富士康與和碩率先構建了工廠經理智能體，用於監控產線異常和調度資源。芯片設計公司Cadence則基於英偉達工具構建了用於芯片驗證的超級智能體，縮短設計週期。在學術領域，多家頂尖研究所將採用基於宇樹H2 Plus的開放參考人形機器人設計，英偉達提供硬件參考方案和軟件棧，降低機器人研究的入門門檻。

從產業角度看，這次發佈標誌著英偉達在“五層蛋糕”中的模型層與應用層同時發力。Cosmos 3等模型為機器人、自動駕駛提供“世界認知”能力，而工廠藍圖和工作流則直接瞄準應用落地，拉動對底層芯片和基礎設施的需求。物理AI被視為繼大語言模型後的下一波增長點，英偉達通過開源策略和硬件參考設計，試圖構建一個圍繞其GPU和CUDA生態的開發者社區，鞏固其在AI算力市場的主導地位。

值得注意的是，英偉達選擇在Computex發佈而非單獨辦會，凸顯了亞洲製造業供應鏈在其物理AI戰略中的核心位置。與臺積電、富士康、和碩及宇樹的合作，覆蓋了從芯片製造、電子代工到機器人本體的完整鏈條，這意味著英偉達不僅提供算法工具，還深度介入產業數字化改造，可能重塑製造業的競爭格局。