韩国 AI 半导体公司 FuriosaAI 于 2026 年 10 月 29 日宣布完成 6.2 亿美元（8200 亿韩元） D 轮融资，投后估值约 29 亿美元。本轮由韩国国家增长基金出资 2.8 亿美元领投，成为最大单一投资方；国际投资者合计出资 1.1 亿美元，现有股东追加 1.25 亿美元。公司表示，新资金将用于扩大其 RNGD AI 推理加速器的量产规模、强化软件生态，并加速第三代 AI 加速器的研发。
从资金结构看，这是一轮典型的“国家队+产业资本+国际机构”组合。韩国国家增长基金的大额出资，与韩国政府扩大 AI 计算基础设施、强化本土 AI 半导体生态的政策方向一致。国际投资者中，美国 Infinitum 是最大国际投资方，新加坡 QUDA Capital Partners 亦参与其中，其创始人 Charlie Foo 曾在 NVIDIA 和 Mellanox 担任亚太区企业业务高管，目前兼任 FuriosaAI 首席顾问。其他国际投资方包括 Cisco Investments、阿布扎比 NeoFort Holding，以及美国科技投资机构 Jericho Capital 和 Worldline Capital。
现有股东方面，韩国开发银行（KDB）追加投资 2200 万美元。FuriosaAI 的三家原始种子轮投资方 NAVER、DSC Investment 和 KDB Capital 全部跟投。DSC Investment 自 2017 年首次投资以来参与了每一轮融资；NAVER 本轮通过其硅谷投资平台 NAVER Ventures 出资。NAVER Ventures 普通合伙人 Yong Jung Park 表示，FuriosaAI 已从技术验证阶段进入商业验证阶段，芯片进入量产并在客户中部署。
韩国机构方面，韩国进出口银行将 FuriosaAI 选为其首个直接投资对象；United Asset Management Company（UAMCO） 承诺出资 3000 万美元，成为国家增长基金之后最大的新晋本土投资方；韩华资产管理也参与了本轮。此外，Nextrans 和 Kakao Investment 在去年 C 轮过桥融资中成为股东后，本轮继续追加。
FuriosaAI 联合创始人兼 CEO June Paik 表示，本轮融资是公司的重要里程碑，反映了全球投资者对其技术和执行力的信心；公司正进入将技术规模化推向全球 AI 基础设施市场的新阶段，将加速 RNGD 商业化并推进第三代产品研发。Infinitum 首席投资官 John Yetimoglu 则指出，将先进 AI 芯片从设计推进到量产极为困难，FuriosaAI 已获得 三星 SDS 和 LG 集团等领先企业的生产部署，这种技术与商业执行的结合使其对 RNGD 的全球扩张抱有信心。
商业化进展方面，LG 集团正在 RNGD 上运行其 EXAONE 部署；Upstage 使用 RNGD 为数百万用户提供实时搜索摘要服务；三星 SDS 于 2026 年 7 月基于 RNGD 推出商用 NPU-as-a-service。产能规划上，FuriosaAI 预计 2026 年生产 2 万颗 RNGD 加速器，2027 年将产量翻倍以上至 4 万颗以上，以支撑不断增长的客户需求。
FuriosaAI 成立于 2017 年，总部位于韩国，专注于数据中心推理用高性能、高能效 AI 加速器。公司采用自研的张量收缩处理器（TCP）架构，构建覆盖芯片、编译器、软件和服务器系统的集成 AI 计算栈，目标是让 AI 计算更可持续、更易获取。其第二代加速器 RNGD 于 2026 年 1 月进入量产，配备高带宽内存和节能架构，可在现有数据中心的供电与散热约束下提供可扩展的 AI 推理能力。
从产业视角看，本轮融资凸显出 AI 推理芯片正成为资本密集下注的独立赛道。随着大模型从训练走向大规模部署，推理算力的需求持续攀升，而数据中心在电力与散热上的物理约束，使得高能效推理芯片的竞争价值上升。FuriosaAI 以韩国本土产业资本为基本盘、同时引入硅谷和亚洲国际投资者，其量产爬坡与第三代产品路线能否兑现，将检验非英伟达阵营推理芯片的商业化成色。对产业链而言，三星 SDS、LG 集团、Upstage 等落地案例提供了早期需求验证，但产能从 2 万颗向 4 万颗以上跃升的执行风险、以及软件生态的成熟度，仍是其参与全球竞争需要跨过的门槛。