AMD于2026年9月28日宣布，以约82亿美元全股票收购李飞飞创立的世界模型公司World Labs。交易完成后，李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向CEO苏姿丰汇报。这是AMD历史上第二大收购，仅次于2022年以约500亿美元收购赛灵思。World Labs成立仅两年，今年2月完成10亿美元C轮融资后估值约54亿美元，此次收购价较上一轮估值高出约52%。

从表面看，这是AMD向物理AI补课。英伟达此前已推出Cosmos世界模型与机器人平台，AMD需要一张通往物理AI时代的入场券。但更值得关注的是李飞飞本人的角色转变。过去二十年，她以三次“挖坑”著称：2009年发布ImageNet数据集，为深度学习革命提供底层数据基建，但真正答题的是Hinton团队和整个深度学习社区；2016年底加入谷歌云任首席科学家，推动“AI民主化”，却因Project Maven风波和商业决策权受限而离开；2024年创立World Labs，正式下海做空间智能，这一次她既是出题人也是答题人。

World Labs的创始团队包括斯坦福视觉研究者Justin Johnson、NeRF论文一作Ben Mildenhall和NeRF后续研究者Christoph Lassner，学术顾问有吴佳俊、吴义仁。产品线从2024年12月的LWM（大型世界模型），到2025年11月的商用产品Marble，再到2026年9月2日发布的多模态世界模型Atlas，逐步把世界模型从演示品变成工程品。2026年7月，公司还收购了机器人仿真公司SceniX，把世界模型接入机器人强化学习闭环。

李飞飞选择与AMD深度绑定，背后有明确的算力逻辑。空间智能模型需要理解三维结构和物理规律，对内存带宽、并行计算和低延迟推理要求极高，通用GPU架构在做稀疏重建和几何计算时效率并不理想。2026年1月，李飞飞在CES主题演讲中展示Marble在AMD MI325X上优化后提速4倍以上，并表达了对MI450的期待。但作为客户向芯片厂商提需求，中间隔着议价、优先级排序和跨公司协作的博弈，模型团队最想要的东西未必是芯片团队最优先做的。通过这次收购，World Labs的70人团队以相对独立的研究单元并入AMD，李飞飞带着模型团队直接对接芯片路线图，从“提需求”的一侧坐到了“写需求”的一侧。

李飞飞在公开信《To Seek a Newer World》中解释，需要扩大研究规模，并更紧密地与硬件结合，否则AI的效率和规模都会受限。苏姿丰则表示，构建下一代AI计算平台需要深入理解模型如何演进，World Labs团队带来了研究领导力和模型专长。

接下来，这条路能否走通有两个客观标准。其一是技术闭环：AMD MI450系列基于CDNA 5架构，FP4算力达40 PFLOP，FP8算力达20 PFLOP，较MI350系列翻倍；内存从288GB HBM3e升级至432GB HBM4，带宽达19.6 TB/s，较前代提升2.45倍，计划2026年下半年量产交付。如果Atlas和Marble在MI450上的性能提升能延续MI325X上4倍提速的曲线，就说明模型需求反向定义硬件架构的路径成立。其二是生态牵引：World Labs承诺维持开放模型与跨平台部署，AMD必须证明并入后是扩大而非收窄生态，让其他空间智能、具身智能团队也主动选择AMD硬件。

82亿美元的交易为世界模型赛道提供了一个定量估值锚点。知天下创始人宋宽认为，这让中国的算力公司、云计算厂商和互联网巨头第一次看到世界模型和空间智能未来的计算市场有多大。苏姿丰本人曾是World Labs天使投资人，此次继续加注并溢价成交，也反映市场对该团队的价值判断仍在上升。但最终评判标准不再是论文引用量，而是MI450的性能曲线、开发者采用速度，以及空间智能能否从一个学者的判断变成整个行业的共识。