谷歌 DeepMind 于 10 月 28 日发布新一代前沿模型 Gemini 4 Carbon，距上一代 Gemini 4 Argon 发布仅两周。谷歌高级副总裁兼首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu 表示，Carbon 是该公司迄今最强的模型，在网络安全防御和长周期任务上具备领先能力。
在第三方评测机构 Artificial Analysis 最新更新的 v5.0 智能指数上，Carbon 以 59 分排名第一。该模型在编码、智能体任务以及网络安全关键能力上均有显著提升：在漏洞发现基准 SEC-bench Pro 上得分 88.2%，在漏洞利用验证基准 ExploitGym 上得分 54.8%，在补丁修复基准 CWE-bench 上得分 71.0%，均处于行业领先水平。
Carbon 的定位是处理更复杂的长周期工程问题，支持持续数天的智能体工作流。谷歌内部团队观察到，该模型能够持续运行数天，在大型代码库和底层系统中定位并修复细微缺陷。在网页开发评测 WebDev Arena 上，Carbon 的 Elo 评分提升 89 分，以 1769 分位列第四。
网络安全是 Carbon 的重点突破方向。谷歌称，在内部基准上，Carbon 生成安全代码的成功率较 Argon 提升 超过一倍；Chrome 团队报告称，在生成高质量补丁方面，Carbon 的表现比另一家实验室的大型前沿模型好 10 倍以上。云安全平台 Wiz 也观察到，Carbon 在其“Scan for Good”计划所涉及的 Web 渗透测试基准上领先。
在模型对齐与安全性方面，Carbon 延续了 Argon 的多层安全架构，并进一步降低了走捷径和钻漏洞的倾向。在 Terminal-Bench 4.0 上，Carbon 的成功作弊率降至 0.0%，作弊尝试降至 0.4%，同时整体准确率有所提升。在内部实时编码环境中，高严重性对齐警报减少近 80%；无依据声明较 Argon 减少约 一半。模型在遇到模糊指令时更倾向于向用户澄清，而非猜测。
定价方面，Carbon 沿用 Argon 的 introductory 价格：输入每百万 token 2 美元，输出每百万 token 10 美元，缓存输入 token 享受输入价格 95% 的折扣。
发布节奏上，谷歌采取了审慎的分阶段策略。Carbon 已参与美国政府自愿性的模型发布前测试流程。自本周起，模型将先向部分网络安全防御者开放，随后通过 Fairwind 计划逐步扩大至更多可信合作伙伴。谷歌表示，将在收集反馈并迭代防护措施后，尽快通过其产品界面向开发者、企业和消费者开放。
从产业视角看，Carbon 的发布凸显前沿模型竞争正从通用能力向垂直场景纵深发展，网络安全成为新的差异化战场。同时，与 Argon 持平的定价策略表明，谷歌在追求能力领先的同时，仍试图以价格优势吸引开发者生态。对关注 AI 产业的投资者而言，模型在安全与智能体任务上的表现，可能影响企业级 AI 应用的落地节奏，以及网络安全与云服务市场的竞争格局。