据 The Information 援引知情人士报道，OpenAI 计划向谷歌采购张量处理单元（TPU），此举将削弱其对英伟达硬件的依赖。两家公司均未确认该计划，交易价格、芯片数量与交付时间也未公开。OpenAI 是英伟达最大的客户之一，而英伟达供应了本轮 AI 热潮背后的大部分硬件。
TPU 是谷歌为 AI 模型所需的数学运算专门设计的处理器，谷歌于 2016 年公开该芯片，并称此前已在自家数据中心运行一年多。2025 年 6 月已有报道称 OpenAI 开始租用谷歌 TPU，当时公司将其描述为早期测试、没有大规模部署计划。若从租用转为采购，意味着 OpenAI 将拥有硬件，而非按小时向谷歌付费。
支持这一传闻的线索来自 OpenAI 在旧金山发布的一则招聘信息：它寻求一名工程师，负责领导其前沿模型在 TPU 上的优化工作。这类工作涉及编译器——把 AI 模型翻译成特定芯片可执行指令的软件，也正是更换芯片比更换零部件更困难的原因。此外，领导 OpenAI 硬件项目的 Richard Ho 曾在谷歌工作近九年，是谷歌 Cloud TPU 项目的负责人之一，之后加入 OpenAI。
OpenAI 的算力布局并不止于谷歌。2025 年 9 月，英伟达签署意向书，计划在 OpenAI 部署至少 10 吉瓦英伟达系统的情况下向其投资至多 1000 亿美元；吉瓦即十亿瓦，是数据中心建设者目前衡量项目规模的单位。两周后，AMD 授予 OpenAI 最多购买 1.6 亿股 AMD 股票的权利，约占该公司 10%，该权利与 OpenAI 部署 6 吉瓦 AMD 芯片挂钩。英伟达最终向 OpenAI 的融资轮投入 300 亿美元，远低于意向书中的 1000 亿美元；CEO 黄仁勋在 3 月曾表示，这可能是 OpenAI 上市前的最后一笔此类投资。
自研芯片方面，OpenAI 于 2025 年 6 月发布首款定制芯片 Jalapeño，由博通打造，面向推理——即训练好的模型生成答案的环节，初步部署计划在 2026 年底。谷歌则在 4 月发布两款第八代 TPU：用于训练 AI 模型的 8t 和用于推理的 8i，其性能数据是相对谷歌上一代芯片 Ironwood 衡量，而非对比英伟达硬件。
竞争格局也在同步演变。OpenAI 的主要对手 Anthropic 于 4 月与谷歌和博通签署协议，锁定数吉瓦的下一代 TPU 产能，预计从 2027 年开始上线。Alphabet 首席财务官表示，公司从第二季度开始向客户自有数据中心交付 TPU 系统，并预计 TPU 系统销售的大部分收入将在 2027 年体现。谷歌云上周还开始向部分客户私下预览 OpenAI 的 GPT-6 模型。
从产业视角看，这则未经证实的报道折射出两层变化。其一是需求端：头部模型公司正同时押注多家芯片供应商、自研芯片与租赁产能，以分散供应风险并增强议价能力，算力采购从单一依赖走向组合配置。其二是供给端：谷歌若将 TPU 从自用与云租赁扩展为对外销售，等于把内部基础设施转化为可对外创收的产品线，与英伟达在 AI 加速器市场形成更直接的竞争。对投资者而言，关键观察点在于交易能否落地、TPU 外供的规模与节奏，以及英伟达在最大客户中的份额是否出现实质性松动。