AI 推理基础设施公司 Fireworks AI 正就新一轮融资展开初步洽谈，目标估值区间为 300 亿至 400 亿美元（约合人民币 2016 亿至 2688 亿元）。若按此区间完成，其估值将较今年 7 月 D 轮融资时的 175 亿美元提升约 71% 至 129%。知情人士称谈判仍处早期，最终估值可能调整，公司拒绝置评。
Fireworks AI 成立于 2022 年，由七名前 Meta 和前谷歌工程师共同创立，包括联合创始人兼首席执行官乔琳、本尼·陈、赵晨宇等。乔琳拥有复旦大学计算机科学本硕学位，后在加州大学圣塔芭芭拉分校取得博士学位，曾在 IBM、领英和 Meta 任职，在 Meta 负责 PyTorch 相关工作。本尼·陈和赵晨宇也分别有 Meta 和谷歌的工程背景。
今年 7 月，该公司宣布完成 15.05 亿美元 D 轮融资，估值达 175 亿美元，由 Atreides Management、Index Ventures、TCV 领投，英伟达、Lightspeed Venture Partners、Bessemer Venture Partners、Menlo Ventures 等参与。更早的 2025 年 10 月，公司完成 2.5 亿美元 C 轮融资，估值 40 亿美元。据 The Information 今年 9 月 25 日报道，Fireworks AI 已在考虑以 300 亿美元估值寻求新融资。
与开发面向消费者的通用聊天机器人不同，Fireworks AI 向企业提供 AI 模型推理基础设施和软件服务，帮助客户运行、微调和部署开源权重模型及定制化模型。公司将业务方向概括为“专业化智能”，即结合企业专有数据、业务流程和具体场景对模型进行定制优化。乔琳曾将公司比作 AI 时代的“送水人”：企业无需自建昂贵算力设施，即可按 Token 使用量付费部署模型。
根据 7 月 D 轮融资公告，Fireworks AI 年化营收已超过 10 亿美元，每日处理 Token 超过 40 万亿个，其中超过 95% 来自基于客户专有数据定制、针对特定任务优化的模型。这一模式使其能从企业持续增长的模型调用和定制化需求中获得收入。
不过，该公司所处赛道竞争激烈。竞争对手既包括 Together AI、Baseten、Replicate 等模型基础设施初创公司，也包括亚马逊云、谷歌云、微软 Azure 和甲骨文等云服务巨头。与大型云厂商相比，Fireworks AI 更聚焦推理、微调和部署环节，试图以推理效率、成本和定制化服务吸引企业客户。但随着云厂商不断扩展模型部署与推理能力，专业化基础设施企业仍面临竞争压力。
融资洽谈发生在该公司 10 月 9 日披露安全事件后不久。Fireworks AI 称，10 月 6 日发现内部凭证遭未经授权使用，入侵者访问了少量客户账户中用于模型评估任务的环境变量，其中包含 API 密钥和外部服务 Token 等机密信息。公司表示，调查未发现客户模型、数据集、个人信息或推理流量遭未经授权访问的证据，目前已撤销涉事内部凭证及受影响 API 密钥，通知已确认受影响的客户，并与网络安全专业机构合作调查。10 月 10 日，乔琳在社交平台 X 上表示事态已受控，调查仍在进行，并承诺将把这次攻击转化为 AI 基础设施领域最有力的安全回应。
对企业 AI 基础设施提供商而言，客户不仅关注模型成本和部署效率，也关注专有数据及访问凭证是否得到妥善保护。尽管此次事件中未发现客户模型或推理流量被访问，但环境变量中的凭证被获取，仍意味着相关客户需检查并轮换受影响的密钥和 Token。
Fireworks AI 估值快速攀升，反映出资本对 AI 推理基础设施赛道及企业定制化服务前景的看好。但在云服务巨头持续加码、同类初创公司竞争加剧的背景下，高估值仍需收入持续增长支撑，近期安全事件也让客户信任成为其业务扩张必须面对的问题。