开源权重AI的地缘政治博弈在这个秋天明显提速。中国商务部发布了一份政策提案（尚未成为法律），拟要求前沿AI模型及其他部分技术在向国际共享前获得政府预审批。文章认为外界对此反应过度，因为文件写明开源技术将适用自动审批通道；但地缘政治圈内不少人视其为大事，认为该框架未来可能用于规范中国AI产业。也有可信观点认为，提案更可能是为了防止类似中国公司Manus被出售给西方企业这类事件，而非针对前沿模型本身。

美国方面，国土安全部（DHS）发布针对DeepSeek的命令，限制DeepSeek公司及其模型作为技术平台成为联邦民事采购的供应商。目前尚不清楚该命令如何适用于微调模型或基于DeepSeek输出训练的模型——例如英伟达的Nemotron系列长期在训练配方中大量依赖DeepSeek模型，这类模型是否会被波及仍是未知数。文章认为这是预期内的动作，并强化了建立本土开源模型生态的必要性。中国其他模型厂商如智谱AI（GLM的开发者）此前已被列入美国商务部工业与安全局（BIS）的实体清单，获取美国技术受限。

在上述消息之后，DeepSeek公开了其内部推理栈DeepInfer，据称对其自家模型而言，效率可能远高于vLLM、SGLang等现有开源工具。有估算认为，DeepSeek在该推理栈上出售token的毛利率可高达90%。顶级AI实验室内部通常拥有更高效的推理工具，这是首次有领先实验室将其公开。推理服务公司预计会迅速采用这些工具，从而推动DeepSeek模型在整个生态中的价格下行（或利润率上行）。文章将这一发布视为近几个月最重要的开源AI成果之一，尽管它并非开源模型或数据集。

模型发布方面，小米的MiMo-V2.6-Pro-RL基于MiMo V2.5的底座，在强化学习训练上投入了更多资源，并罕见地公开了深度技术报告及部分训练环境；最终模型V2.6-Pro目前在Artificial Analysis排行榜上位列开源模型第一。DeepSeek则发布了DeepSeek-V4.1-Flash-1017，采用新尺寸552B-A16B并支持图像输入，凭借小尺寸下的性能与低价获得关注，并延续MIT许可证——在许可证日趋定制化、排他化的当下，这一点尤为值得注意。在DeepSWE这一智能体软件工程基准上，DeepSeek在性能与价格的帕累托前沿上占据主导。

其他值得关注的发布包括：Cloudflare的Clef，属于决策模型（输出少量token及其概率的通用分类模型）的开源微调；英伟达的Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-NVFP4，为Nemotron家族中型模型更新，性能在同尺寸中较强，并公开了绝大部分数据和深度技术报告；Reflection的Beam-1.0-501B-A23B，是采用Apache 2.0宽松许可证的最强美国开源模型，token效率仅次于GPT-6-Astra，显示出成熟的后训练栈。此外还有prism-ml的Ternary-Bonsai-2-27B-gguf（Qwen3.8-27B的三值化端侧版本）、ornith-ai的Ornith-1.5-397B（Qwen3.5与Gemma 4的微调系列）、蚂蚁集团旗下Ant Ling的Ling-3.0-flash-VL-fp4（124B-A5.5B），以及meta-models的Muse-Spark-Open-816B-A42B。据传Kimi K3.1也即将发布，相关元数据已开始出现在公共库中。