铭芯启睿（MemSilicon）已完成超4亿元A轮融资，本轮由博原资本领投，博世创投、创领资本、米哈游、中关村科学城公司、兆易创新等跟投，老股东复容投资、国开科创、恒裕资本、锦秋基金、顺禧基金、小米战投、中科创星持续加注。与此同时，前Graphcore总裁兼大中华区总经理卢涛加入公司，出任CEO兼联合创始人。

卢涛在半导体行业深耕二十余年，曾担任Cavium中国区总经理、曦智科技副总裁，经历覆盖Arm服务器CPU、大SRAM架构的AI处理器IPU及硅光等领域。他的加入，标志着铭芯启睿在继续推进阻变存储器（RRAM）产业化的同时，正式启动第一代LPU研发，业务从存储延伸至计算。

铭芯启睿与卢涛的交集始于公司成立的2024年。当时铭芯曾邀请他出任CEO，但他并未加入。彼时公司优先推动存储技术从实验室走向产品，卢涛认为自身可贡献的价值有限。而在此次加入前，铭芯已决定进入计算领域，这让他能自主推进想做的产品。此外，铭芯团队源自中国科学院刘明院士团队，拥有二十余年存储技术积累，除RRAM外，在SRAM、MRAM、DRAM等领域也有研究基础，可与卢涛的计算架构和产业化经验结合。

卢涛将2025年3月GTC视为做决定的一个触发点。看到黄仁勋发布产品时，他怀念起过去与芯片巨头竞争的日子——在Graphcore挑战英伟达，在Cavium做服务器CPU与英特尔竞争，做交换芯片与博通竞争。从零创业是一个选项，但他算了一笔时间账：组建团队、确定架构、融资交割，即使资本市场火热，也需要六至九个月，他不确信热度能持续多久。加入铭芯能让他更快起步。

加入后，卢涛迅速组建了一支十几人的LPU核心团队，覆盖硬件、编译器和系统软件等核心环节。他尤其看重过去在Graphcore与头部客户实践中摸索出的经验——新架构如何落地，成功与失败分别因为什么。他用know-how（怎么做）与know-why（为什么做）概括团队能力：既知道怎样把芯片做出来，也清楚为什么做、最终要向用户提供什么价值。

铭芯首款LPU的产品目标，是面向数万亿参数的完整模型，不依赖量化、投机解码等手段，追求每名用户每秒生成1000个Token的速度。速度之外还有价格。卢涛用高铁打比方：用户愿意为更好的速度和体验付费，但如果普通车票200元、高铁票却要2000元，就很难普及。高速推理可以比普通服务贵，但溢价必须有限。他希望让铭芯的LPU跑满血模型，实现高速Token与越级性价比。

实现这一目标的关键在于存储、计算与互联的联合创新。卢涛曾参与商业化的Graphcore IPU采用大SRAM架构。在他看来，SRAM能提供高带宽、低延迟，但面对数万亿参数模型，容量成为约束；若通过增加芯片来容纳模型，跨芯片互联又会带来成本、功耗和时间开销。因此，铭芯的LPU希望保留SRAM的速度优势，同时引入其他介质的容量优势，用更少的芯片承载大模型，控制互联代价。卢涛明确，第一代LPU不会采用RRAM，将使用更成熟的存储介质；RRAM仍需攻坚容量，未来再争取与计算产品结合。

目前，铭芯正与头部云服务商、大模型公司交流。对于未来两三年，卢涛希望将计算产品交到客户手中，同时推动大容量RRAM研发。铭芯的差异化，在于存储器件、工艺积累与计算架构、软件及产业化经验在同一支团队中结合。卢涛的加入，让这家公司的技术积累有机会从存储延伸至完整的计算系统，也为“满血模型、高铁价格”提供了持续演进的空间。