AMD 于 9 月 28 日宣布，将以约 82 亿美元的全股票交易收购 AI 初创公司 World Labs。该公司由 AI 研究先驱李飞飞联合创立并担任 CEO，专注空间智能模型。交易完成后，李飞飞将以执行副总裁兼首席科学家身份加入 AMD，直接向 CEO 苏姿丰汇报。此次收购预计在 2026 年底前完成，仍需通过监管批准及其他惯例交割条件。
这笔交易的核心逻辑，是 AMD 试图把模型研究能力内化为芯片设计的驱动力。AMD 在声明中表示，随着 AI 向推理、机器人、仿真及物理 AI 拓展，对计算基础设施的需求正变得日趋多元；通过引入 World Labs 的模型专业知识，AMD 希望更早洞察工作负载的演变方向，从而优化未来的技术路线图。苏姿丰在声明中称，为下一代 AI 构建计算平台，需要对模型演变方式有深刻理解，而李飞飞与 World Labs 团队带来了研究领导力与模型专业知识。李飞飞则将加入 AMD 描述为把技术突破从实验室推向更大规模应用的必然选择，认为推进下一代 AI 需要在模型研究、系统与计算之间紧密协作，并强调要扩大规模、拓宽影响、与硬件更紧密结合。
World Labs 成立于 2024 年，总部位于旧金山，专注于开发空间智能模型，能够从文本、图像和视频输入中生成、重建并模拟可交互的三维环境，同时开发面向机器人学习与仿真的技术。空间智能有别于主要聚焦语言或二维图像的 AI 系统，其核心在于对物体、空间和动作在三维环境中运作方式的建模，这一能力在机器人、仿真、设计等真实世界场景中具有广泛潜力。今年早些时候，World Labs 完成了一轮 10 亿美元融资，其首款产品 Marble 面向娱乐体验创作场景，也可为机器人训练提供模拟环境。
从产业视角看，世界模型被业界视为在机器人平台上部署生成式 AI 模型的关键基础设施。从自动驾驶汽车到工业机器人及通用人形机器人，由于可用于训练通用机器人的有效数据匮乏，来自世界模型的合成数据将在实现这一愿景中扮演关键角色。这解释了 AMD 为何愿意以全股票方式押注这一方向：它不只是买一项技术，而是买入一条与物理世界理解相关的数据与模型供给路径。
此次收购也直接强化 AMD 在 AI 芯片生态系统竞争中的地位。目前，英伟达已通过 Cosmos 等开放权重世界模型建立起较为完整的生态矩阵，而 AMD 此前向公众提供的模型仍局限于文本和视频类别，尚无面向物理世界理解的世界模型产品。两家公司此前已有合作基础：据报道，World Labs 与 AMD 去年已建立推理优化与训练合作伙伴关系，双方联系一直保持紧密，李飞飞今年早些时候曾作为嘉宾出席 AMD 在 CES 上的演讲。
李飞飞是 AI 领域的重要学术人物，尤其在计算机视觉方向具有开创性贡献，因主导建立 ImageNet 数据库及后续挑战赛而广为人知。她于 2024 年创立 World Labs，主张真正的通用智能需要以物理为基础，并具备超越文本的数据理解与推理能力。AMD 表示，此次收购有助于推进其为开放生态系统提供 AI 基础设施的整体战略。
对关注 AI 产业的投资者而言，这笔交易的意义在于竞争维度的迁移。过去两年，AI 芯片的比拼主要集中在算力规格、内存带宽与软件栈成熟度；而 AMD 选择把世界模型研究直接纳入公司体系，意味着它试图在模型层建立对工作负载的理解，再反向指导硬件与系统设计。这一路径能否缩小与英伟达在生态上的差距，取决于 World Labs 的模型能力能否顺利转化为 AMD 路线图上的产品优势，以及交易在监管环节的进展。