Emerald AI、谷歌与英伟达联合发起AI能源管理联盟（AEMA），这是首个旨在推动数据中心根据电网状况动态调节用电的行业联盟。三方在公告中表示，AI工厂是智能时代的基础设施，其规模化发展既取决于数据中心内部的创新，也取决于电网侧的创新。该联盟希望让AI基础设施不只是接入电网，而是与电网协同运行。

电力已成为美国AI基础设施扩张的硬约束。传统并网流程是为用电需求平稳、静态的设施设计的，并未考虑能够智能响应电力系统紧张状态的算力设施。具备灵活性的数据中心可以通过多种方式调整从电网取用的电力，包括转移计算负载、释放储能、启用配套发电设备，或响应系统突发状况。这些能力使大型用电客户从不可调节的负载转变为可控资源。若运用得当，灵活性可更高效地利用现有电网容量，在系统承压时削减需求，并避免或推迟昂贵的基础设施升级，同时让公用事业公司和电网运营商更有信心以更短时间接入AI设施。

AEMA强调技术中立与基于性能的要求。联盟关注的是设施能够提供的可衡量服务，包括响应速度、持续时长、可预测性以及紧急情况下的行为，而非具体采用何种硬件或软件。可靠性仍是首要原则。联盟提出的原则包括：在设施接入前明确穿越、削减和应急响应义务，即为设施在电网短暂扰动期间保持连接、在需要时降低用电以及应对紧急情况设定清晰规则；统一技术要求、性能指标和运营数据共享；为做出可信且可验证灵活性承诺的客户创建更快、经风险调整的接入路径；以及按照实际系统影响和收益（例如避免的升级和改善的爬坡能力）来分摊并网成本。这些措施有望减少开发方的不确定性，同时为系统运营商提供维护可靠性所需的信息和控制手段。

联盟汇集了算力与电力全价值链，涵盖AI平台、基础设施提供商、数据中心运营商、科技公司、电力生产商、公用事业公司和区域电网运营商。创始成员将与来自整个生态系统的启动合作伙伴共同推进。联盟将制定技术和运营方法，与公用事业公司合作探索并网解决方案，并倡导认可电网响应型需求的政策。

英伟达与Emerald AI已在与能源和基础设施领域的领导者合作，开发能够实时响应电网状况的AI工厂。AEMA将把技术、能源和政策各界聚集在一起，围绕可在美国各地部署的模式扩大这项工作。公告指出，规范AI用电的规则正在当下被书写，AEMA希望通过建立性能、可靠性和协作的共同框架，帮助美国以当下所需的规模和可持续性建设智能基础设施。