据TechCrunch在2026年9月11日报道，总部位于纽约的Mecka AI接近完成一轮由红杉资本领投的新融资，估值约5亿美元。报道称金额尚未披露、条款也未最终敲定，Mecka与红杉均未就此回应。这家公司2024年注册成立，2025年8月才从隐身状态走出，此前已先后完成种子轮与A轮融资。

Mecka的定位并不在机器人本体或模型层。它不做机器人，也不训练模型，而是把人在真实环境里干活的过程录下来，加工成机器人能学的数据。采集方式颇为朴素：把iPhone架在灶台边，戴上自研的触觉手套，再往手臂上贴几枚传感器，然后开始煮咖啡、拧螺丝或做化学实验，拍完上传，Mecka付钱。采集点散布在世界各地的厨房、车间和化学实验室，现场没有机器人工程师。

创始团队四人此前都没有机器人背景。Josh Gao与Mogen Cheng是加拿大人，2023年卖掉了两人创办的餐饮支付公司；Jason Chong的加密货币交易所被Coinbase收购后他随之加入；Duy Nguyen是四人中唯一的非加拿大籍，早年靠倒卖限量球鞋起家，现负责运营。据Gao的说法，四人曾考虑再办一家金融科技公司，最终判断算力接下来会流向机器人的数据基础设施，于是转向这一方向。

他们选择的技术路线与当时主流相反。业界普遍采用遥操作——人用手柄遥控机器人完成任务、重复数千遍，让策略模型从轨迹中学习；Mecka则主张直接拿人干活的记录去训练。Gao称，当时几乎没有人相信这件事能成。

数据本身是多通道的。相机画面只是其中一路信号，一套完整数据还包含手腕位姿、手指关节动作、接触事件与抓握力、注视点，以及记录全身动力学的IMU数据，各通道必须对齐到毫秒级——视觉与触觉一旦在时间上漂移，正在学习力控接触的策略模型就会学到错误的东西。素材最终汇总进名为Egoverse的库，Mecka称其规模超过3万小时，为同类中最大。公司内部设有视频理解实验室，负责补上手部关键点、3D重建与动作标注。

技术上最难的一步是重定向：人的手与机器人末端执行器运动学不同，要把动作映射到关节限位、工作空间和夹爪形态上。打通这一步，Mecka就能继承遥操作覆盖不到的长尾数据——车间的杂乱、真实光照、出错后的恢复动作都在其中。但重定向本身是有损的，人的关节与肌腱跟机器人对不上；看空这条路的人认为，遥操作采到的机器人力觉数据更直接可用，Mecka的方案跨不过物理接触这道坎。

商业模式上，投资方Kindred Ventures的Steve Jang曾拆解过其结构：客户项目包含授权条款，Mecka可以把采到的数据用在自己的产品上，等于客户出钱养记录者网络，同时帮Mecka积累真实标注能力，用Jang的话说是「收着钱在建自己的护城河」。另一块业务要等机器人进厂之后才开始，涉及安装、校准、监控与现场维护，这套设施天然与本体和模型无关。Jang解释两块业务放在一家公司的原因：纯数据公司日后要从零建渠道，纯部署公司手里没有动作数据可微调，彼此都在降低对方的成本。

收入侧，Mecka在2026年6月披露时称，基于已签合同，年化经常性收入运行率约1亿美元，当时员工约40人。公司未公布大部分客户名字，目前唯一能核实的付费客户是人形机器人公司1X Technologies；官网上与斯坦福、苏黎世联邦理工并列的名字属于开源研究联合体的学术伙伴，不构成企业订单。这1亿美元未经审计，公司也未披露其中多少是稳定订阅收入、多少来自一次性数据项目。

赛道竞争正在升温。同在具身数据方向的XDOF由加州大学伯克利分校的Philipp Wu与Fred Shentu创办，两人此前开发过低成本遥操作系统GELLO，公司正谈由8VC领投的B轮，估值约12亿美元，年化收入约5000万美元，客户约20家。更早完成大额融资的是Skild AI，2025年拿到14亿美元，估值超过140亿美元。更实际的威胁来自客户自身：特斯拉、Figure、1X都在建内部数据采集队伍，一旦完成垂直整合，独立数据供应商的空间会被压缩。

众包采集这条路上，不同玩家的「钱」的流向并不相同。Figure把测试数月的采集APP更名为Index全球上线，用户录自己叠衣服、洗碗、拖地的第一视角视频，审核通过即可拿钱；四个月里覆盖108个国家和地区，攒下1600万段视频，向创作者支付1500万美元，并承诺未来12个月在数据和算力上投入超过10亿美元。Mecka则给记录者和场地付费，把成本写进项目预算。国内路径又有差异：京东云计划两年内采集超1000万小时真实场景视频，动员内部10万名员工与外部最多50万名各行业人员参与，家政人员佩戴自研头戴设备记录上肢轨迹与力度分布；智元建了约2000平方米的数据采集工厂，宇树开源了含340小时、189万条操作记录的数据集，优必选的RoboMIND覆盖279项任务，这些多在自建场地由采集员穿动捕设备采集，采完对外开源，不向普通人付费。

把Figure、Mecka与京东云放在一起看，众包采集呈现三种面貌：Figure花钱买，交易清楚；Mecka把采集做成外包，卖按客户规格定制的数据；京东把采集嵌进家政服务，阿姨干活的数据同时成为训练资产。差别落在两个问题上——谁出钱，谁受益。国内自建路线的好处是数据质量可控，代价是每份增长都要配上场地与人力投入；Mecka没有厂房，把采集拆成众包网络加自研传感器，规模跟着人走。

不确定同样明显。1亿美元是按合同口径计算的年化运行率，未经审计；5亿美元估值来自媒体报道，条款尚未敲定，红杉公开的投资组合名录里也还没有Mecka的名字。它真正的赌注压在一个技术环节上：人的动作能否稳定迁移到机器人的身体上。这一步过不去，它卖的就是一批标了手部关键点的视频。而各家数据彼此听不懂、接不上，是行业当前最大的问题；Mecka给这个问题添了一个新变量——记录者网络跨国分布，采出来的数据天然跨语言、跨居住形态。