OpenAI周四发布了一款面向金融行业的定制版ChatGPT，名为ChatGPT for Financial Services，直接切入华尔街最耗费人力的环节：研究公司、分析财务数据，以及制作投资银行赖以完成交易的演示文稿。该产品基于其企业版产品ChatGPT Work打造，使用了OpenAI最新、最先进的模型GPT-6 Astra，设计合作伙伴包括摩根士丹利与Evercore。

据OpenAI产品副总裁Nick Turley介绍，这款产品在演示中能够分析潜在的并购标的，从行业标准数据源提取财务数字，并按照银行预设的格式规范生成排版完整的PowerPoint文件。他强调，难点不在于做出好看的幻灯片，而在于让幻灯片真正讲得通——ChatGPT需要自行挑选可比公司、把价格填入表格、核对图表与数据是否一致，并解释股价的下跌与反弹。

与基础版ChatGPT Work相比，金融版的核心差异在于原生接入了LSEG、Daloopa与Pitchbook的数据，可直接调用财务报表、财报电话会议记录等资料，并自动接入用户已有的数据订阅。其他为金融场景定制的功能还包括：可追溯至原始申报文件的引用标注、图表审计，以及针对敏感交易材料的行政管控权限。

Turley表示市场对该版本需求旺盛，初期主要面向投资银行与股票研究部门，但拒绝透露已签约的银行名称。当CNBC询问这是否会减少投行对初级分析师的招聘需求时，Turley将其定位为效率工具，意在最大化每位员工的生产力。他以分析师和银行家每周工作100小时为例，称就像当年Microsoft Excel改变行业、让从业者更快产出更好的分析一样，这类技术也会带来同样的效果。

这一产品也把OpenAI更深地推入华尔街入门级岗位的传统领地——那些被称为分析师和助理的应届毕业生，数十年来一直负责研究交易和制作推介材料。它同时展示了OpenAI在企业级产品上的持续发力，而市场普遍预期该公司正筹备一场重磅IPO。过去一年，OpenAI在竞争激烈的企业市场全力争取商业客户，力图抵御Anthropic和谷歌等对手。Anthropic去年已推出面向华尔街的定制方案Claude for Financial Services。OpenAI首席财务官Sarah Friar在8月向投资者表示，公司企业业务收入已超过消费者业务——后者在2022年ChatGPT发布后迅速起飞。Turley还透露，OpenAI计划在金融服务之外，为更多行业推出定制方案。

不过，这款产品对长期建立在严格学徒制之上的投行业提出了根本性问题。如果生成式AI能在几分钟内完成研究与推介材料排版等多步骤任务，华尔街将不得不重新思考如何培训下一代交易撮合者、以及需要招多少人。上月，负责高盛旗舰AI项目之一的合伙人Chris Churchman警告称，把用于训练初级银行家的任务自动化，可能导致下一代金融从业者的认知能力退化。他当时表示，推理仍然重要，人们仍需对问题展开推理并将其组织成论证，而现在我们正在把推理外包出去。

从产业角度看，OpenAI此举既是产品线的横向扩张，也是其IPO叙事的一部分：企业客户被塑造为比消费者订阅更稳定、更可预测的收入来源。对金融数据供应商而言，原生接入意味着平台正成为新的分发入口；对投行而言，短期看是效率提升，长期则可能重塑招聘规模与培训路径。