Arm 于 2026 年 9 月 8 日宣布扩展其 AI 基础设施产品线，推出 Neoverse CSS N4 与 Arm AGI CPU，旨在满足智能体 AI（Agentic AI）时代对数据中心计算的新需求。Arm 表示，随着 AI 从推理走向行动，智能体需要推理、检索数据、调用工具并与数据库及其他智能体交互，这导致数据中心内基于 CPU 的计算量显著增加。
Arm 强调，不同工作负载对基础设施的要求差异巨大：横向扩展和数据平面类应用追求最大吞吐效率，而智能体和性能关键型应用则需要高度响应的 CPU 性能。为此，Arm 提供两种路径：客户可通过 Neoverse CSS N4 构建针对吞吐效率优化的定制芯片，也可直接采用 Arm AGI CPU 作为生产就绪的硅片，两者均基于统一的 Neoverse 平台和软件生态。
Neoverse CSS N4 是 Arm 迄今最具可配置性的计算子系统，支持每 die 最多 128 核、LPDDR6 内存和 PCIe Gen 7 连接。与上一代 CSS N3 相比，N4 提供高达 2 倍性能、1.25 倍每瓦性能和 1.75 倍内存带宽。这些提升有助于满足智能体 AI 带来的更多数据移动、加速器编排和并发计算需求。Arm 还通过 Arm Total Design 生态系统 加速合作伙伴从 IP 验证到软件开发的进程，并将该协作模式扩展至物理 AI 领域。
对于无需自研芯片的客户，Arm AGI CPU 提供了生产就绪的 Neoverse 平台性能与效率。Arm 称，自推出以来，包括 OpenAI、Meta、Cloudflare、甲骨文、SAP、联想、超微和 Verda 在内的多家 AI 生态企业已围绕 AGI CPU 开发解决方案。在云生态方面，Google Cloud 在基于 Axion 的 GKE 上运行智能体沙箱，Microsoft Azure 利用 Cobalt 200 加速沙箱工具执行，NVIDIA Vera 则被设计用于加速智能体工作负载。此外，字节跳动旗下云服务部门 火山引擎 正基于该平台构建其下一代云服务，并计划推出由 Arm AGI CPU 驱动的首批智能体沙箱，为大规模智能体工作负载提供安全、弹性的环境。
Arm 指出，智能体 AI 时代才刚刚开始，随着智能体数量激增，基础设施需要处理更多数据、协调更多加速器并支持更多并发计算，因此从每瓦电力、每个机架和每美元投资中获取最大价值将变得愈发重要。Arm 认为，行业正汇聚于其作为下一代智能体 AI 的通用计算平台，而 AGI CPU 与 CSS N4 为客户提供了灵活选择，同时保持性能、效率和软件兼容性的共同基础。
值得注意的是，Arm 在新闻稿中引用了 IDC 的数据，称基于 Arm 的机架级服务器已超越 x86，成为占主导地位的加速计算平台。不过，该数据的具体细节（如市场份额或时间范围）并未在原文中披露。
此次发布正值 AI 基础设施市场快速演变之际，智能体工作负载对 CPU 的需求日益凸显，Arm 通过提供定制化与标准化两种路径，试图在竞争激烈的数据中心芯片市场中巩固其地位。