仿真平台公司Antioch于2026年9月8日宣布完成3200万美元A轮融资，由风险投资公司Greylock领投，参与方包括A*、Category Ventures、Box Group和Icehouse Ventures。公司天使投资人阵容包括Palantir首席技术官Shyam Sankar、Foxglove首席执行官Adrian Macneil，以及NVIDIA高管、曾任Groq高管的Ian Andrews。Antioch由特斯拉和Meta Reality Labs校友二次创业成立，总部位于纽约。

Antioch专注于为物理AI（Physical AI）提供高保真仿真平台，帮助机器人和自动驾驶团队在真实部署前进行开发、测试和验证。其平台可将仿真环境校准至客户硬件，并支持从单一实验扩展到数千次并行评估，从而加速开发周期并提高测试覆盖。公司已与亚马逊旗下Ring等领先物理AI团队合作，客户反馈其仿真结果与物理测试高度吻合，包括在刻意排除的校准场景中，这增强了团队将更多测试转移到仿真中的信心。

物理AI领域正面临验证瓶颈。尽管AI已显著压缩软件开发周期，但物理世界的验证仍依赖真实硬件，每次测试都消耗时间、设备和工程资源。据估计，物理经济年活动规模约达50万亿美元，而当前仿真平台在保真度和规模上难以准确预测真实性能。Antioch联合创始人Harry Mellsop表示，物理AI正将AI的变革延伸到现实世界，需要基于高保真仿真的新测试方法。另一位联合创始人Alex Langshur指出，现有仿真工具存在低保真、缺乏规模和工具碎片化问题，而Antioch是首个在单一仿真环境中实现从设计到验证再到大规模部署的平台。

Greylock普通合伙人Saam Motamedi认为，物理AI和机器人正迎来关键拐点，软件速度的创新将成为下一次工业革命的基础，而Antioch正在构建这一阶段的核心开发平台。亚马逊及Ring软件副总裁Jason Mitura表示，Antioch的仿真与物理测试结果高度匹配，使团队能够减少对昂贵物理测试的依赖，加速工程周期。

Antioch已与计算巨头NVIDIA和云服务商Nebius建立合作，以强化其基础设施能力。本轮融资将用于加速产品开发、扩充工程团队，并深化仿真能力，以满足机器人、无人机、工业自动化及固定感知等应用领域日益增长的需求。公司联合创始人Jon Quick（Launchpad Build AI CEO）补充，仿真在AI制造中能显著缩短上市时间，测试生产场景及边缘案例，对跨大西洋团队尤为重要。

随着物理AI投资加速，仿真平台有望成为连接开发与部署的关键环节。Antioch的融资和客户进展表明，高保真仿真正从辅助工具走向核心开发平台，其发展值得关注。