8月27日，阿里发布全新Qoder，一款以Coding为核心能力、面向所有人的智能体工作台。新版本采用更简洁、以任务为中心的用户界面，用户无需从代码开始，只需用自然语言描述目标，Qoder即可调用编码和工具能力，完成开发、原型制作、数据处理等任务。

全新Qoder延续了过去一年在Agent Harness上的积累，内置包括Qwen3.8-Max在内的多款前沿模型，并提供Auto智能调度能力，可根据任务特点在效果、速度和成本之间匹配合适的模型。同时，Qoder支持40多个连接器、70多个插件和2万多个技能，可将代码仓库、项目管理、云服务及内部工具等工作系统接入AI工作流，让智能体基于真实的项目背景和工作环境完成任务。

面向不同任务场景和用户，Qoder提供编程和通用两种模式。编程模式更适合开发者和代码相关任务，通用模式则面向更广泛的用户和场景，用户无需直接处理代码，也能借助编码和工具能力完成任务。此外，Qoder还为长程和复杂任务设计了Plan（计划）、Goal（目标）和侧边任务等功能：Plan在执行前梳理需求、方案和步骤；Goal围绕明确目标持续执行并在过程中验证结果；侧边任务用于处理主任务中的细节或衍生问题，不打断当前主线。

在交互方式上，全新Qoder引入桌面宠物和实时语音能力。用户可以通过语音发起和跟进任务，并随时查看、调整或接管执行过程。此外，Qoder还提供速记板、录音纪要和实时语音讨论等功能，进一步丰富信息记录与沟通方式。例如，用户可以通过实时语音提出“先分析这个模块的重构方案”，Qoder会结合项目上下文生成计划；用户确认方向并补充“加入缓存”等要求后，再继续执行和验证。整个过程中，用户可以边说边调整，不必每次重新整理完整指令。

目前，Qoder产品家族包括全新Qoder、Qoder IDE、Qoder CLI、Qoder JetBrains 插件、Qoder 移动端、数字员工产品QoderWake和Qoder Cloud Agents。自2025年8月面向全球发布以来，Qoder已服务全球超过600万用户和超过10万家企业客户。

从产业视角看，阿里此次将智能体工作台从开发者工具扩展为通用生产力平台，反映了AI应用层正从“辅助编码”向“自主完成任务”演进。通过自然语言驱动、多模型调度和丰富工具集成，Qoder降低了AI使用的技术门槛，可能吸引更广泛的非技术用户，同时也对模型层的调用效率和企业级AI工作流的落地方式提出新要求。对于AI产业链而言，这类智能体平台的普及有望带动对底层模型、云服务和工具生态的更多需求，但具体影响仍需观察实际采用情况。