8月21日，2026科学智能大会在北京中关村国际创新中心开幕，这场为期两天的大会集结了近50位两院院士、80余位青年专家，设置2场全体会议和14场平行会议，举办上百场学术报告，来自政府、高校、科研院所和企业的约2500人到场。大会期间，北京市科委、中关村管委会发布首批人工智能赋能科学研究典型案例共16个，海淀区正式发布中关村（海淀）科学智能（AI4S）创新集聚区，选址西三旗片区，统筹160万平方米产业空间和74万平方米中试空间。

从议程看，议题已从模型和方法扩展到科学数据、自主实验室、中试验证和产业落地等环节，全国首个自主实验室国家标准的立项进展也在会上披露。16个典型案例中，12个落地海淀，集聚区也选址于此，凸显海淀在AI4S领域的集中优势。

AI4S概念可追溯至2018年前后，中科院院士、北京大学数学科学学院讲席教授鄂维南开始系统推动AI for Science理念，主张用AI重塑科学研究范式。他牵头发展的深度势能方法，用机器学习拟合第一性原理精度的原子间相互作用，使分子动力学模拟的尺度和精度同时提升几个数量级。2020年，AlphaFold2在蛋白质结构预测上取得历史性突破，AI解决真实科学问题成为全球共识。此后，国家自然科学基金委2022年推出可解释、可通用的下一代人工智能重大研究计划，科技部2023年启动人工智能驱动的科学研究专项部署。

北京在2021年围绕鄂维南团队成立北京科学智能研究院（AISI），这是全球首个专注AI for Science领域的新型研发机构；次年，首届科学智能峰会举办，由AISI主办、深势科技承办。概念、机构、会议三件事都发生在海淀。这里形成了一套转化方法：新型研发机构负责方法论和底层研究，再由孵化企业完成产品化。深势科技是样本，北京科学智能研究院理事长张林峰同时担任该公司创始人兼首席科学家，深度势能系列模型在学术圈持续迭代，同一套方法同步转化为商业软件、行业平台和科研云。

业内普遍认为，AI4S正从概念探索和模型试水，进入基础设施成型、垂直场景落地的阶段。鄂维南以Science after AI for Science为题作报告，提出AI4S已进入下半场，重心从方法探索转向科研范式的系统性变革，指出AI正在重塑知识获取、理论计算、实验工具三个环节，并多次提到干湿闭环，即模型计算与真实实验必须形成循环。张林峰谈AI时代的科学基础设施，主张基础设施先行；之江实验室主任、阿里云创始人王坚强调科学数据的Token化。

AI4S与通用人工智能的竞争逻辑不同，大模型竞争主要拼算力和资本，而AI4S同时依赖高质量科学数据、交叉人才、真实科学问题和实验条件。科学数据分散、获取成本高，交叉人才培养周期长，真实科学问题集中在少数科研高地，这些要素很难通过短期投入复制。主要国家已把AI4S上升为国家战略，7月美国白宫科技政策办公室发布《科学：新的黄金时代》报告，将创世纪计划列为旗舰项目，白宫宣布超50亿美元联邦投入。国内北京、上海、合肥、深圳等城市相继落子。

海淀的基础可从资源、成果、应用三方面观察。资源上，海淀聚集了覆盖AI4S创新链各环节的机构：提出科学问题的有北京大学、清华大学、中国科学院、中关村学院等；把问题转化为模型的有AISI、智源研究院；把模型做成产品的有深势科技、百奥几何等；提供数据支撑的有北京科技大学牵头建设的国家新材料大数据中心。成果上，已形成从通用到专用的模型体系：通用一侧有中国科学院联合十余家院所发布的国内首个通用科学基础大模型磐石及其衍生体系；专用一侧有AISI的DPA系列大原子模型，曾登顶材料发现领域国际权威榜单Matbench Discovery，也有智源研究院的OpenComplex模型。平台方面，AISI联合深势科技推出玻尔空间站科研云平台，海淀区与AISI共建了全国首个AI4S基础科学数据支撑平台。应用上，已覆盖新材料、生物医药、量子信息等领域：深势科技的Piloteye电池全流程自动化设计平台缩短电池材料研发周期；哲源科技的胰腺癌靶向药从分子设计到IND获批用时不满两年；华深智药将临床前候选分子开发从3到5年压缩至10个月；量智开物推出“追风”万原子高速重排算法、“扁鹊”AI量子纠错解码器等。

然而，AI4S研究仍面临现实挑战。数据分散、获取和治理成本高，更直接的瓶颈在实验环节：AI几小时就能预测上万个候选分子，传统实验室一个月只能验证几十个；模型精度纪录不断刷新，但经过实验验证并进入产业化的成果远跟不上论文增长。瓶颈已从计算端转移到实验端。政策由此进场：2024年《中关村科学城人工智能全景赋能行动实施方案》铺开底座；2025年北京市多部门联合发布《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025—2027年）》，这是全国首个科学智能专项地方政策；2026年8月，中关村（海淀）科学智能（AI4S）创新集聚区实体化落地。

集聚区选址西三旗金隅科技园，按“核心策源、中试验证、场景拓展”思路组织。核心策源区依托金隅智荟中心，提供研发办公、成果转化、创业孵化一体化服务，布局通专模型、科研智能体等干实验功能，并研发科学智能专用芯片。中试验证环节链接智谷中试港，建设科学发现自主实验室、AI原生材料实验室，目标是将实验通量提升10至100倍，统一仪器接口、数据格式和评价标准。场景拓展段联动东升科技园、海开园等园区，聚焦AI+新材料、AI+生物医药、AI+量子信息。海淀区计划投入20亿元成果转化基金、80亿元科技成长基金及市场化资本，每年培养不少于1000名高层次人才，吸引不少于10个海内外团队，推动不少于15个优质项目落地。

中关村科学城管委会相关负责人表示，未来3至5年，海淀区将夯实新科研范式公共基础设施，提升基础研究原始创新力，优化产学研协同生态，全力打造国家AI4S主平台和标杆旗帜。从概念提出到集聚区落地，海淀用八年时间把关键环节逐一摆进同一个区，下一个八年科学发现会在哪里提速，答案可能还会在这里写出。