谷歌 DeepMind 于 8 月 13 日发布新一代模型 Gemini 3.7 Flash，这是其 Flash 系列的最新版本，专为编码和智能体任务设计，号称“迄今最智能的通用模型”。该模型距离上一代 3.6 Flash 发布仅三周，谷歌表示这是直接响应开发者反馈并应用算法创新的结果。
在性能方面，3.7 Flash 在软件工程、知识工作和网页开发等任务上均有显著提升。在编码基准测试中，FrontierCode 1.1 Main 得分从 3.6 Flash 的 34.4% 提升至 43.6%，DeepSWE v1.1 得分从 49.0% 提升至 65.3%，显示出更高的首次通过准确率和生成生产级代码的能力。在网页开发领域，其 WebDev Arena Elo 评分达到 1588，高于 3.6 Flash 的 1538，能生成更实用的布局和功能完整的应用。此外，在金融、法律和生物科学等知识密集型领域，3.7 Flash 在 GDP.pdf 基准上得分从 22.0% 跃升至 34.0%，在 AutomationBench 上从 17.0% 提升至 30.4%，表明其能更有效地完成真实业务流程。
价格方面，3.7 Flash 的输入价格为每百万 tokens 0.75 美元，输出价格为每百万 tokens 3.75 美元，约为 3.6 Flash 原始价格的一半。该优惠价持续至 2026 年底，2027 年 1 月 1 日起将调整为输入 1.50 美元、输出 7.50 美元。谷歌表示，这一价格结合增强的性能，使开发者能够以更低成本规模化部署生产级智能体。
谷歌同时宣布，Gemini Spark（面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户、覆盖 160 多个国家的 24/7 个人智能体）将从即日起采用 3.7 Flash。此次更新提升了 Spark 在知识工作方面的效率，改进了对 Google Workspace 应用的工具使用，能更高效地整理文件、起草邮件和更新状态文档。
在安全方面，3.7 Flash 加强了针对化学、生物、放射性和核（CBRN）以及网络攻击等领域的滥用防护，同时支持有益用例。开发者可通过 Google Antigravity、Gemini API、Google AI Studio 和 Android Studio 使用该模型，企业用户则可通过 Gemini Enterprise Agent Platform 访问。
此次发布距离 3.6 Flash 仅三周，显示出谷歌在大模型领域的快速迭代节奏。分析人士认为，更低的定价和更强的性能将加剧与 OpenAI、Anthropic 等对手的竞争，同时也可能推动更多企业采用 AI 智能体，进而带动对算力基础设施的需求。