中国 AI 公司 MiniMax 于 10 月 23 日在 Hugging Face 与 ModelScope 上公开了编程用大语言模型 M3.1 Flash 的开放权重，从而证实此前以匿名身份提供服务的「Space Bunny」正是该模型。据披露，Space Bunny 在匿名期间累计处理了超过 200 兆 Token，这一体量也从侧面反映了该模型在真实场景中的调用规模。
M3.1 Flash 并非首次亮相。该模型已于 10 月 19 日正式发布，并先行在 MiniMax API、付费方案「M Plan」以及桌面应用「MiniMax Code」上线，此次开放权重意味着开发者可以在本地或自有基础设施上部署和微调该模型。
从技术规格看，M3.1 Flash 采用混合专家（MoE）架构，总参数约 4280 亿，每个 Token 激活约 230 亿参数，上下文窗口达到 100 万 Token。输入支持文字、图片与视频，输出为文字，定位集中在编程辅助与 AI 自动执行任务的代理（agent）场景。
与 2026 年 6 月公开的 MiniMax M3 相比，M3.1 Flash 主要做了三处调整：将 M3 中保留的前三层完整注意力层替换为自研稀疏注意力，使整个模型全面采用稀疏注意力；在训练阶段纳入量化考量；以及引入 DSpark 进行推测解码（speculative decoding）。本机推理方面，MiniMax 建议使用 SGLang、vLLM 与 TokenSpeed，对 Transformers、KTransformers、unsloth 与 ATOM 的支持也在推进中。
性能数据上，在衡量业务自动化能力的 Automation-Bench v1.0.6 中，M3.1 Flash 得分为 62.2（模型卡标注为 62.8），在包含自身在内的七个比较对象中居首。在投资银行端到端业务测试 BankerToolBench 中得 76.2，与 Anthropic 的 Claude Opus 5 相当。在程式修正准确度测试 DeepSWE v1.1 中得 73.7，高于 Kimi K3 的 67.5 与 GLM-5.3 的 66.9，但低于 DeepSeek V4.1 Flash-1017 的 77、DeepSeek V4.1 Flash 的 74.2 以及 Opus 5 的 74.0。可见其在业务自动化与金融场景表现突出，而在纯代码修复任务上仍面临同代模型的激烈竞争。
授权方式是此次开源的关键看点。M3.1 Flash 采用 MiniMax Community License，非商用免费；商用则必须以清楚醒目的方式标注「Built with MiniMax M3.1-Flash」。此外，产品或服务年营收在 2000 万美元以下者，须以电子邮件通知 MiniMax 一次；超过 2000 万美元则须事先取得 MiniMax 书面许可。这种按营收分层的社区许可，在开放权重与商业回报之间划出了一条界线，既降低中小开发者的使用门槛，也为大客户保留了授权谈判空间。
从产业角度看，编程与 Agent 是当前大模型落地最快、付费意愿较强的方向之一。MiniMax 以开放权重加宽松非商用条款吸引开发者，同时用营收门槛锁定大型商业客户，本质上是在开发者生态与商业化之间寻求平衡。对关注 AI 产业的投资者而言，值得跟踪的是这类开放权重模型能否带动推理侧算力需求、以及企业级编程自动化工具的定价与渗透节奏；模型之间的跑分差距正在缩小，生态与部署成本可能成为更关键的竞争变量。