丹麦制药巨头诺和诺德（Novo Nordisk）正将其与亚马逊云服务（AWS）的合作从内部效率工具扩展到核心药物研发流程。根据双方近期宣布的协议，AWS将成为诺和诺德的首选云服务商和战略AI合作伙伴，双方将在诺和诺德现有的伦敦设施设立联合创新中心，由AWS工程师与诺和诺德科学家直接合作，利用后者的数据和研究成果开展工作。

这一安排旨在减少药物候选分子在早期开发阶段中，计算分析与实验室研究之间的交接环节。诺和诺德负责企业IT质量的高级副总裁Thilde Hummel Bøgebjerg表示，合作将AI技术与公司的科学专长相结合，强调AI有潜力改变药物发现、开发和交付方式，但真正的价值来自先进技术与深厚科学专业知识的结合。

诺和诺德此前已在内部AI工作负载中使用AWS技术。根据AWS的案例研究，超过2.5万名诺和诺德员工使用基于Amazon Bedrock构建的生成式AI平台，创建了覆盖超过2500个应用场景的聊天机器人，包括信息检索和非监管流程的文档起草。其中一项较大规模的部署涉及约14万份文档，每月处理超过2.6万个提示词。诺和诺德还将生成式AI应用于临床研究文档，通过Amazon Bedrock使用Anthropic的Claude 3.5，将部分临床文档的生成时间缩短超过90%。以往需要40至50人、耗时长达15周的工作，现在由三人团队在几分钟内完成，医疗专业人员仍会审核和验证生成内容。

新协议将生成式AI的应用进一步推进到药物研究领域。其中涉及的技术之一是Amazon Bio Discovery，该服务旨在利用AI模型和智能体支持计算生物学和药物开发。AWS表示，Bio Discovery为研究人员提供超过40个生物AI模型，AI智能体可用于选择和协调不同研究任务的模型，企业也可将AWS托管的模型与自有专有模型结合，用于多步骤工作流。诺和诺德计划将该服务用于识别潜在药物靶点、设计疗法和分析生物信息等任务。平台还能在选定候选药物进入实验室合成和测试之前，生成并排序潜在候选药物，实验结果随后可返回计算工作流进行进一步分析和模型优化，从而将计算药物设计与物理测试连接在同一研究流程中。

诺和诺德还将使用Amazon Bedrock构建能够跨临床、基因组和影像数据集工作的AI应用。双方表示，连接这些数据源旨在让早期研究的发现为临床试验设计提供信息。协议的另一部分涉及Amazon Bedrock AgentCore，这是AWS用于部署和运行AI智能体的基础设施。AWS称，AgentCore允许智能体跨企业数据工作、连接现有系统并执行多步骤工作流。诺和诺德未详细说明将在各研究流程中使用AgentCore的哪些功能，但表示计划将技术部署到研究和运营流程中。

AWS医疗与生命科学副总裁兼总经理Dan Sheeran表示，合作聚焦于将智能体AI应用于药物发现，认为将AI与深厚的生命科学专业知识结合，能够消除药物发现中的瓶颈，而不仅仅是研究瓶颈。AWS首席执行官Matt Garman表示，双方计划利用该技术缩短药物发现时间线、处理复杂研究数据集，并将成果应用于多个治疗领域。AWS的前沿部署工程师也将与诺和诺德团队直接合作，参与通过合作开发的系统。

此次协议建立在诺和诺德与亚马逊更广泛的合作关系之上，后者还包括Amazon Pharmacy、Amazon Ads和One Medical。AWS在2026年还分别宣布了与Flagship Pioneering和强生（Johnson & Johnson）的生命科学AI合作。诺和诺德也在AWS之外探索AI项目，曾与OpenAI合作在药物发现、制造和商业运营等领域部署AI，并签约使用丹麦的Gefion超级计算机，为AI模型开发和其他数据密集型科学研究提供计算能力。

此次合作标志着大型制药公司正将生成式AI和智能体技术从内部效率工具推进到核心研发流程，有望加速药物从靶点识别到首次人体给药的进程。对于AWS而言，这有助于巩固其在生命科学AI领域的地位，并展示其AI服务在受监管行业中的应用价值。