彭博社最新分析显示,微软在截至今年6月的财年中,从OpenAI获得的AI相关收入达到241亿美元,约占其AI业务总收入的70%。这一数据首次清晰揭示了微软AI业务对OpenAI的深度依赖,也解释了这家科技巨头近期在AI战略上的一系列看似矛盾的举动。

微软CEO萨蒂亚·纳德拉曾在今年3月底表示,公司AI业务年化收入有望突破370亿美元。根据微软与OpenAI的协议,OpenAI需向微软支付计算资源使用费、模型开发成本以及收入分成。这意味着,微软云业务(Azure)的增长与OpenAI的模型训练和推理需求紧密绑定,OpenAI的每一次模型迭代和用户增长,都直接转化为微软的AI收入。

这种依赖关系也深刻影响了微软的市场策略。长期以来,微软以“捆绑销售”和“锁定用户”著称,但近期却一反常态,积极倡导开放权重模型,并警告少数专有AI模型可能攫取整个行业的价值。纳德拉还公开批评OpenAI和Anthropic等AI实验室反对“蒸馏”技术——即利用专有模型输出训练竞争模型的做法,并指出中国制造商在这方面尤为积极。

与此同时,微软正在Office等核心产品中逐步替换为自研AI模型,以减少对外部模型的依赖。这一系列动作表明,微软正在试图平衡与OpenAI的合作关系,同时降低对单一合作伙伴的过度依赖。

分析人士认为,微软AI收入的高度集中既是优势也是风险。一方面,OpenAI的领先地位为微软带来了可观的现金流和市场份额;另一方面,一旦OpenAI的技术优势减弱或双方合作关系生变,微软的AI业务将面临重大冲击。此外,微软对开放权重模型的支持,也被视为对冲专有模型风险、吸引更广泛开发者生态的策略。

对于投资者而言,微软AI业务的增长故事目前仍与OpenAI的成败紧密相连。尽管纳德拉对AI业务前景表示乐观,但70%的依赖度意味着,任何影响OpenAI发展的因素——无论是技术瓶颈、监管压力还是竞争加剧——都可能直接传导至微软的财务表现。未来,微软能否成功培育自研模型并实现收入来源多元化,将是观察其AI战略走向的关键。