AI实验室Mirendil与谷歌云签署了一份多年期合作协议，价值超过1亿美元，以获取计算资源用于其自改进AI研究。据TechCrunch独家获悉，该协议将使Mirendil能够使用谷歌的TPU和英伟达GPU，以及托管训练集群，用于开发其自改进AI系统。

Mirendil联合创始人兼CEO Benham Neyshabur表示，这笔交易金额约为该公司在6月底以10亿美元估值完成种子轮融资的一半。该实验室的联合创始人Harsh Mehta指出，训练自改进AI的关键在于将合适的工作负载匹配到合适的硬件上，而谷歌提供多种芯片，使公司能够灵活地混合搭配工作负载与加速器，从而降低成本。

自改进AI，又称递归自我改进，指AI系统能够迭代地提升自身能力。这一概念是Anthropic等主要实验室一直在研究的领域，而Mirendil的联合创始人正是来自Anthropic。此外，Recursive Superintelligence和Ricursive Intelligence等初创公司也近期围绕这一目标成立。

Mirendil希望其AI最终能承担整个前沿AI实验室的工作，自动化大量科学和AI研究，帮助科学家在医学、生物学和材料科学等领域取得进展。Neyshabur认为，AI可以模仿人类科学家学习新领域、积累知识和专长、逐步提升表现的过程。他举例说，可以设定一个雄心勃勃的目标，比如针对阿尔茨海默病的研究，AI系统会持续进步。

谷歌云AI与基础设施高级副总裁兼首席技术官Amin Vahdat在声明中表示，AI的进步不再仅仅是芯片层面的性能，而是如何编排整个智能系统并突破扩展的物理限制。Neyshabur称，Mirendil的软件和系统层能帮助客户更好地利用谷歌的硬件，为谷歌在与竞争对手的较量中提供潜在优势。作为回报，谷歌获得了一个构建前沿递归自改进AI的战略合作伙伴，未来可将该技术推销给企业客户。

这笔交易反映了AI行业的两大趋势：云巨头正以巨额基础设施投资吸引初创公司，而AI公司则在扩张过程中积极锁定算力资源。