8月4日，软件定义内存和GPU池化基础设施提供商Liqid宣布，成为美国能源部太平洋西北国家实验室（PNNL）Abaco系统的战略技术合作伙伴。Abaco是由美光（Micron）设计的以内存为中心的计算机系统，美光是PNNL的分包商。Liqid为该系统提供扩展内存池，使PNNL能够为数据密集型AI科学工作负载提供数百TB的相干活动内存。

Abaco系统旨在解决长期困扰科学计算的内存墙问题。传统架构下，计算化学、分子生物学和AI驱动模拟等应用受限于单机内存容量。Abaco采用CXL（Compute Express Link）技术实现内存池化和共享，打破单服务器容量限制，支持大规模AI工作负载。Liqid提供业界首个完全解耦的软件定义内存池化解决方案，在机架级配置中，可将高达160TB的DRAM分配给单个主机，或动态分配给多达16个服务器节点。

Liqid为PNNL提供的关键组件包括：EX-5410C内存平台，基于CXL 2.0，单机箱支持最高40TB DRAM，可扩展至超过160TB的统一内存池；Liqid Matrix软件，作为编排管理层，提供统一接口，支持实时部署和管理可组合的GPU、内存和存储，并与Kubernetes、Slurm、Ansible等科学计算工具集成；CXL 2.0 Fabric，包括专用交换机和主机总线适配器，提供超低延迟、高带宽连接。

Liqid与美光还合作实现了业界首个支持真正内存共享的架构。美光的famfs Linux内核增强支持跨系统的高级内存共享，具备软件缓存一致性，使解耦内存池以文件系统形式暴露给主机操作系统，无需修改应用层即可利用池化内存的低延迟和高带宽优势。

在Abaco系统中，使用美光高容量RDIMM和famfs内核的基准测试显示，图分析工作负载的处理时间提升高达30倍，某些KV缓存工作负载的每秒token数提升高达7倍，验证了CXL内存池化在AI和科学计算中的潜力。Liqid创始人兼首席技术官Sumit Puri表示，PNNL证明了可组合CXL内存在科学前沿的价值，Liqid很荣幸能提供规模、编排和可组合性，将池化内存变成可编程资源。

PNNL将利用Abaco推进AI for Science，首个用户工作负载是AI集成的计算化学。通过Liqid的CXL内存结构扩展池化内存，系统可将更大结构、更大参数空间和更重的中间数据保留在活动内存中，直接解决历史上限制科学AI的内存瓶颈。PNNL的测试平台通过AMAIS计划向DOE资助的国家实验室和学术界研究人员开放，该计划由DOE科学办公室的先进科学计算研究项目资助。

Liqid表示，其解决方案可帮助客户实现最高100%的内存和GPU利用率，最大化每瓦token、每美元token和每秒token。此次合作展示了CXL内存池化在国家级科研环境中的实际应用，为AI基础设施领域提供了重要参考。