最新一期开源模型盘点（第23期）出炉，本期亮点颇多，包括 Thinking Machines 的首个模型 Inkling、腾讯的 Hy3、Poolside 的 Laguna S2.1、DeepSeek-V4-Flash-0731 以及月之暗面的 Kimi K3。文章指出，尽管此前许多观察者预测 AI 实验室将走向整合，但现实是更多公司正在投入数亿至数十亿美元训练强模型，并越来越多地选择开源发布。

文章认为，市场对 token 的需求极高，且随着模型效率提升和用例拓展，需求还将增长。那些曾被预测需要整合的实验室，如今发现构建 token 机器是通往价值的可行路径。以 Thinking Machines 为例，该公司于 2025 年 2 月宣布成立时，很少有人将其视为开源模型公司，但现在其开源微调服务年收入达数亿美元，并发布了美国最强的开源权重模型，领先于英伟达的 Nemotron 和 Arcee 的 Trilogy。

另一方面，中国实验室持续发力，小米等新进入者也在 AI 经济中积累影响力。文章认为，与其预测整合，不如预测开源模型的持续采用，并思考其角色。Kimi K3 等收入分成许可能持续多久？开源模型能占据多少市场份额？我们正进入决定性时代。

本期精选模型包括：

Inkling（Thinking Machines）：975B-A41B 多模态 MoE，支持文本、图像、音频输入，输出文本。虽非同类最强，但适合作为微调基础，公司还提供商业服务 Tinker。另有 276B-A12B 小版本，竞争力强。

Hy3（腾讯）：295B-A21B MoE，全面超越前代。最大变化是许可协议从自定义限制性许可改为 Apache 2.0。该模型还证明了一个 50 年历史的数学问题。

Laguna-S-2.1（Poolside）：118B-A8B MoE，可运行于 DGX Spark，采用 OpenMDW 许可（类似 Apache 2.0 但更适配 AI 模型）。Poolside 连续三个月上榜，透明度高。

DeepSeek-V4-Flash-0731（DeepSeek）：在 OpenAI 将其最小模型降价 80% 后一天发布，在帕累托前沿上击败 Luna。更大模型尚未更新，性能待观察。

Kimi-K3（月之暗面）：近期最大的开源模型发布，采用非商业许可，推理和微调提供商需签订商业协议。有分析认为，此类许可可能为未来美国政府针对与中国 AI 公司有业务往来的美国实体采取行动提供依据。

其他模型包括：美团 LongCat-2.0（1.6T 参数，完全在昇腾 910 上训练，是首个非华为、非玩具级完全使用中国加速器训练的模型）、Poolside Laguna-XS-2.1、韩国 Motif 的 Motif-3-Beta、瑞士 AI 的 Apertus-v1.5-70B 以及 AMD 的 Instella-MoE-16B-A3B-Think。