边缘 AI 芯片 IP 供应商 Quadric 宣布完成 C 轮融资的第二次交割，将本轮融资总额提升至 4600 万美元。新增资金由 国际金融公司（IFC）——世界银行集团的私营部门投资机构——领投，现有投资者 Pear VC、Uncork Capital 和 BEENEXT 追加了投资，Offline Ventures 作为新投资者加入。至此，Quadric 累计融资规模达到约 9000 万美元。公司此前于 2026 年 1 月完成了 C 轮首次 3000 万美元融资。

Quadric 计划将新资金用于扩大工程团队、客户支持以及市场推广能力，重点覆盖 汽车、AI PC、企业系统、人形机器人、可穿戴设备和网络设备等终端领域。公司表示，2025 年产品收入较 2024 年增长超过两倍，并在宣布本轮第二次交割前已实现盈利。因此，新资金的主要目的不再是验证架构可行性，而是扩大部署规模、支持设计中标并拓展更多设备品类。

Quadric 的核心技术是名为 Chimera 的通用神经网络处理器（GPNPU）。与围绕固定算子集设计的专用加速器不同，Chimera 在统一架构中融合了标量、向量和矩阵处理能力。这种可编程性使其能够执行常规神经网络层、Transformer 运算、控制代码以及非标准工作负载，而无需在独立的 CPU、DSP 和 NPU 模块之间反复传输数据。这一架构设计针对边缘 AI 面临的核心挑战：模型架构的演进速度远超定制芯片的设计周期。当新的注意力机制、激活函数、量化格式或多模态流水线出现时，专用加速器的效率可能下降，而 Quadric 的方法将更多适应性转移到指令集、编译器和软件工具链中，使客户能够在芯片部署后更新工作负载。

作为 IP 授权商，Quadric 向半导体厂商提供 Chimera 核心的集成许可，后者可将其嵌入系统级芯片（SoC）设计，并根据不同的热、功耗和性能需求配置算力。公司称该架构可扩展至 864 万亿次运算/秒，并提供车规级实现选项。其软件栈包括图编译、模型转换、调度、优化、仿真和运行时工具，旨在缩短从模型开发到量产芯片的时间。

本轮融资也反映了 AI 推理从纯云端向分布式部署转变的趋势。在本地运行模型可降低网络延迟、带宽消耗和云计算成本，同时提升隐私保护和运营韧性。这些优势在车辆、工业系统、机器人和消费设备中尤为重要，因为这些场景的联网可能不稳定，且响应时间必须具有确定性。

IFC 的参与具有战略意义，这是该机构首次投资 AI 芯片技术。IFC 将这笔交易定位为扩大 AI 基础设施覆盖范围的手段，尤其是在超大规模数据中心之外的新兴市场。可编程边缘处理器可以支持在云访问成本高昂、受限或受数据主权要求约束的地区部署本地化的语言、视觉和自动化系统。

对于半导体客户而言，Quadric 的核心价值主张在于生命周期灵活性。通过将可编程计算与集成的编译器和开发环境相结合，Quadric 押注芯片制造商将优先考虑能够吸收未来 AI 模型的架构，而非针对固定工作负载最大化基准性能。C 轮扩展融资为公司提供了更多资源，以在快速扩张的边缘推理市场中验证这一判断。最终，成功与否将取决于芯片合作伙伴能否将评估转化为量产项目、保持跨产品代的软件兼容性，并在全球边缘市场中持续展现有竞争力的每瓦性能。