在刚刚闭幕的WAIC 2026上，光计算从一个前沿技术概念，变成了产业界认真讨论商业落地的现实方向。与往年侧重展示技术突破不同，今年行业讨论的焦点已转向哪些场景适合率先部署光计算、哪些行业最需要光计算，以及如何推动规模化落地。

国内光电混合算力龙头企业曦智科技在WAIC上举办了历史上首个完整聚焦AI光算力的专题论坛，并首次展示了全球首款光电智算一体机“天枢·光立方”。基于这一产品，曦智打造了一套实时视觉感知系统，在展会现场供观众体验。更值得关注的是，这套系统已在曦智自己的办公楼里完成了“压力测试”——“天枢·光立方”被用于驱动门禁系统，每天运行数百次目标检测任务，在毫秒级时间内准确完成图像识别。这是光计算首次进入真实高频民用场景，实现了长期稳定运行，意味着光计算开始拥有可持续运行、可验证效果、可复制推广的商业案例。

曦智创始人兼董事长沈亦晨博士在WAIC上透露，曦智最新一代PACE 3光计算芯片已在今年6月成功回片。这代芯片的光子矩阵规模超过256×256，主要面向低延迟大模型推理设计，有望解锁更丰富的使用场景。值得注意的是，曦智并未盲目追求更大的矩阵规模。沈亦晨认为，以矩阵规模衡量光计算能力是一种误导，大模型计算需要的是不同规模矩阵的高效协同，而非一味做大。英伟达的Tensor Core矩阵仅64×64，谷歌TPU也长期停留在256×256，印证了这一“甜点区”。

从讨论“光计算能不能做”，到思考“光计算应该先在哪里落地”，今年WAIC释放出一个清晰信号：光计算正从验证技术可行性，迈向验证商业可行性的关键阶段。然而，光计算的规模化商业部署进度仍然滞后。技术层面，瓶颈来自软硬件两端：光学器件协同复杂度高，温漂、噪声、制造一致性影响计算稳定性；光电混合架构也无法脱离电子系统，设计与集成难度大。软件层面，光计算缺少统一的软件栈和标准化框架，开发者生态尚未形成。商业层面，光计算面临“先有鸡还是先有蛋”的困境——下游客户没有动力为一套尚未验证的硬件体系重构算法，上游产业链又缺乏足够需求来摊薄光学器件的制造成本。

曦智的应对策略是“自己先吃螃蟹”。光立方一体机最早的商用场景是曦智自己大楼的门禁。系统上线第一天曾因识别不稳定造成园区拥堵，但经过一两个月的打磨，系统已做到让人“丝滑到感受不出来是个全新生态的黑科技产品”。沈亦晨表示，只有“自己敢用、效果很好”，才有资格让客户跟着用。

在应用方向上，低延迟AI推理和商业航天正成为光计算最具代表性的两个方向。在AI推理中，Agent、具身智能等新兴应用以及金融量化、实时风控等场景，对毫秒级甚至微秒级的响应时间有严苛要求。光计算天然适合矩阵运算，具备高速并行处理优势，有望进一步降低端到端推理时延。在商业航天领域，星载计算平台对功耗、重量和环境适应性要求极高。光计算天然适合与光互连协同设计，能够减少铜缆和连接器，在系统层面具备轻量化潜力，且光信号理论上具备更好的抗电磁干扰能力。

曦智已与商汤科技、阶跃星辰、晶泰科技、申万宏源、中科天算、东方空间等企业启动战略合作，围绕视觉智能、大模型、AI for Science、金融量化、太空算力等方向探索落地。

光计算正在成为中国少数具备全球领先优势的新兴计算赛道。与光互连、光交换等领域相比，中国企业在光计算的技术研发、产品成熟度和产业探索方面已走在全球前列。海外由于传统电子计算路线仍保持领先，产业转向动力相对有限，这为中国光计算企业创造了宝贵的发展窗口。未来2至3年，将是光计算商业化验证的重要窗口期。