科技行业在AI基础设施上的投入正达到历史性规模，而企业客户已开始为此买单。Gartner杰出副总裁分析师John-David Lovelock向The Register表示，科技公司自身的技术支出已累计约1万亿美元，2026年预计再增长34.7%。这一巨额投入推动全球IT支出预测上调，Gartner将2026年全球IT支出预估从2月的6.15万亿美元、4月的6.31万亿美元，上调至6.37万亿美元，同比增长14.2%。

Lovelock指出，整体增长在加速，但技术支出呈现三种不同速度。设备支出（包括消费类采购与企业笔记本电脑）预计增长9.8%，其中相当一部分增长来自内存与芯片涨价带来的价格上升。服务与电信支出增速较低，分别为5.3%和4.4%。云计算中的基础设施即服务（IaaS）今年预计增长29.3%，规模达2870亿美元，而2025年该市场增速为25.3%。增长加速的主要驱动力是科技公司为应对预期中的AI热潮而大规模装备数据中心。

Lovelock形容这一AI基础设施建设项目是“人类有史以来最大的基础设施工程”，规模超过美国高速公路、欧洲铁路、中国长城与国际空间站的总和。他认为，世界正从“信息技术支出”转向“智能技术支出”，这一转变不可避免。

随着企业软件公司将AI嵌入产品并与OpenAI、Anthropic等基础模型开发商合作，企业客户对价格上涨感到担忧。Lovelock表示，CIO们对来自所有供应商的价格上涨极为关切，并在各个领域强力抵制，但只有在IT服务领域取得成效——当服务提供商将AI加入产品时，客户反而给予更低的价格。

市场能否承受这些价格上涨仍是未知数。Lovelock认为，涨价可能是供应商为保护市场份额而采取的防御性举措。例如，谷歌将AI模型Gemini加入搜索引擎，可能更多是为了防御AI威胁、维持市场主导地位，而非获取新收入。

用户也在设法管理AI成本。多家模型开发商已从固定订阅转向按使用量计费。中国推出的低成本模型正在进入市场，开发者也在适当情况下转向使用开源模型，以减少对专有基础模型的依赖。

Lovelock表示，价格压力是否会削弱科技行业继续为AI基础设施项目买单的能力，是“一个尚未被充分研究或回答的重大问题”。