在机器人基础模型研发的激烈竞争中，一家名为 Enigma 的研究实验室正从人机交互这一独特角度切入赛道。这家成立不到一年的公司于本周一宣布获得 7000 万美元 种子轮融资，由 Index Ventures 和 Ribbit Capital 联合领投，Sarah Guo 的 Conviction Partners 参与跟投。

Enigma 的核心理念并非单纯提升机器人的任务执行能力，而是研究人类希望如何与机器人沟通。联合创始人 Jonathan Jacobi 和 Gal Niv 认为，当前即使是能力最强的模型，如果用户需要花费 15 分钟向机器人解释如何放置碗碟，最终仍会放弃使用。他们的目标是让操控机器人变得像调节汽车音量旋钮一样直观——用户无需了解复杂参数，只需自然操作即可。

为验证这一理念，Enigma 已启动一项大规模在线实验。全球任何人都可以通过互联网远程操控该公司位于以色列和加利福尼亚州机库内的 超过 100 台 自有机器人。这些机器人能执行多种任务，包括用画笔作画、用剑互搏，以及通过拾取和混合装有液体的烧瓶进行简单化学实验。Enigma 声称其机器人手臂及底层模型均为完全自主研发。

Jacobi 本人履历独特，曾是 微软 史上最年轻的员工，由 Wiz 创始人 Asaf Rappaport 招募。他与童年好友 Niv 相识于青少年时期的黑客竞赛，后共同在以色列精英情报单位 8200 部队 服役，从事网络安全研究。两人去年决定创业时，选择将技术专长应用于机器人 AI 这一他们缺乏直接经验但认为最具挑战性的领域。团队由来自以色列科技生态系统的“最聪明朋友”组成，包括顶尖 AI 实验室校友、数学奥林匹克获奖者，以及多名被说服从博士项目退学的研究者。

Index Ventures 合伙人 Shardul Shah 表示，Jacobi 和 Niv 作为机器人领域的“局外人”，反而拥有更多原创空间。他指出，业内人士可能从遥操作或灵巧性能力出发，而 Enigma 则从“终极体验是什么”这一完全不同的问题开始。

目前，Enigma 的实验结果尚不明朗。Jacobi 承认实验非常开放，团队将测试多种交互方式：文本或语音对话、视频示例演示，还是点击拖拽操作。通过收集真实世界的人机交互数据，公司希望不仅发现更优界面，还能找到训练其基础 AI 模型的更好方法。尽管尚未透露具体商业用例，Enigma 已与医疗、物流和娱乐领域的公司展开合作。这家公司的商业模式本身，正如其名，仍是一个“谜”。