微软正从OpenAI模型的转售者转向AI生态的协调者，其最新动作是联合Meta、英伟达、Hugging Face、Mistral等20多家公司签署一封题为“开放权重与美国AI领导力”的公开信。信中主张，美国AI领导力不应由单一前沿模型决定，而应通过构建一个强大、开放、渗透到各行各业的生态系统来体现。开放权重模型被认为能刺激创新并减少对少数供应商的依赖。信件还将“蒸馏”——即较小模型从更强模型输出中学习——视为构建AI的合法方式，称其反映了“从开源软件运动兴起以来推动创新的学习、构建和改进现有技术的悠久传统”。

值得注意的是，中国AI提供商因使用蒸馏技术而受到批评，而特朗普政府据报计划对中国开放权重模型采取行动。这很可能是微软及其他签署方此时发声的主要原因。

从商业逻辑看，微软对开放性的热情不难理解。这家发明了软件锁定策略的公司，如今通过Azure云基础设施以及Windows和Office生态系统的锁定效应盈利。更多模型运行在Azure上，意味着客户更少理由使用竞争对手的AI平台；减少对OpenAI和Anthropic昂贵模型的依赖，则能改善微软的利润率。一个碎片化的模型市场还能防止任何单一AI实验室强大到足以威胁微软的云和操作系统业务。CEO萨提亚·纳德拉在LinkedIn上写道，关键在于“为每项任务使用合适的模型”同时控制成本。他此前曾警告，少数几个AI模型可能吞噬整个行业的价值。

微软的节省可能以客户体验为代价。该公司正在GitHub Copilot、Excel和Outlook中用自研MAI模型系列替换OpenAI和Anthropic的模型。独立基准测试显示，MAI性能远落后于OpenAI和Anthropic，大致相当于DeepSeek V3.2的水平。Copilot客户以相同价格获得了更弱的AI，而微软则获得了更好的利润率。微软声称MAI性能相当或更好，但仅将其与GPT-5.4 Mini、Anthropic的Haiku等更小、更弱的模型对比，且未明确“GPT-5.6”具体指哪个版本或推理模式。这种比较方式被指不专业，而负责对比的微软“超级智能团队”显然心知肚明。

微软甚至不掩饰此举意在降本。该公司在自家博客上表示，较小的MAI模型可运行在H100、A100等较旧的英伟达GPU上，无需最新加速器，这“显著降低了微软的部署成本”。更多MAI模型计划用于Copilot Chat、Outlook和PowerPoint。