AMD 在 Advancing AI 2026 活动上正式发布了 ROCm.ai，这是一套面向 AMD 平台的 AI 原生软件开发体验。该平台旨在将 AI 辅助开发、智能部署和 AI 驱动的软件优化整合到一个统一的工作流中，帮助开发者从创意到生产部署的整个过程更加顺畅。
ROCm.ai 的核心组件包括：ROCm CLI，一个全新的命令行工具，用于在 AMD 平台上安装、验证、服务和管理 AI 工作负载；AMD Skills，将 AMD 的专业知识直接嵌入到主流的 AI 编程助手中，如 Claude、Cursor 和 Codex，使开发者能获得针对 AMD 硬件的具体指导，而非通用建议；以及 Hyperloom，一个开源的代理系统，旨在自动化端到端推理工作负载的优化过程，将原本需要数周的专业工程工作缩短到数小时内完成。
AMD 公司副总裁、AI 软件负责人 Anush Elangovan 表示，ROCm.ai 将代理式 AI 开发带到了 AMD 平台，这些代理不仅能回答问题，还能对工作负载进行分析、调试并驱动其达到 AMD 硬件上的最佳性能。他强调，这是 AMD AI 软件栈的下一阶段演进，缩短了从想法到运行工作负载的距离。
在性能方面，AMD 宣称通过 AI 驱动的内核优化、内存管理和调度改进，ROCm.ai 在相同硬件上相比 ROCm 7 实现了平均 3.3 倍 的推理性能提升和 2.4 倍 的训练性能提升。这些软件层面的优化意味着现有 AMD 硬件用户无需升级硬件即可获得显著的性能增益。
ROCm.ai 的推出正值 AI 开发日益转向代理驱动模式之际，开发者越来越多地使用自然语言和 AI 编程助手来构建、部署和优化软件。AMD 通过将自身专业知识直接注入这些工作流，旨在降低开发者采用 ROCm 生态的门槛，减少对大量文档查阅的依赖。该平台将于 2026 年 8 月 开始提供。
对于关注 AI 产业链的投资者而言，ROCm.ai 是 AMD 在软件生态上追赶 NVIDIA CUDA 的重要举措。长期以来，软件生态的成熟度是开发者选择 AI 硬件平台的关键因素之一。AMD 通过 AI 原生体验降低开发复杂度并提升性能，有望吸引更多开发者在其平台上进行 AI 工作负载的开发与部署，从而在 AI 芯片市场中争取更大份额。此举也可能对 NVIDIA 的软件护城河构成挑战，并影响整个 AI 基础设施层的竞争格局。