英伟达（Nvidia）正在将聚光灯转向其 AI 服务器 CPU 战略，首次对外详细披露了 Vera CPU 架构 的技术细节。此举正值市场对 AI 基础设施性能衡量标准的讨论日益激烈之际。美国银行（Bank of America）在给客户的一份报告中指出，围绕 AI 智能体（agentic AI）的不同实现路径，一场新的竞争正在形成。

英伟达的 Vera CPU 架构集成了 88 个定制的 ARM 架构 Olympus 核心，并提供了 1.2TB/s 的内存带宽 和 3.4TB/s 的片上互联带宽。英伟达认为，随着 AI 智能体工作负载变得普遍，CPU 延迟、内存响应速度和 GPU 利用率将变得至关重要，因此更快的单核性能将成为关键优势。美国银行指出，英伟达的设计还体现了其 AI 平台（包括 Rubin GPU、网络和存储技术）更广泛的协同设计策略。

与英伟达聚焦于单个智能体执行速度不同，AMD 则强调机架级吞吐量。美国银行预计，在即将于周四举行的 AMD AI Day 上，AMD 将展示其关于 AI 基础设施性能的独立观点。AMD 认为，其当前的 EPYC 9965（Turin）处理器 在一个模拟的 100 千瓦部署场景中，机架级吞吐量约为英伟达 Vera 基线的 2.4 倍；而即将推出的 EPYC 6（Venice）平台 预计可实现高达 3.3 倍 的吞吐量提升。美国银行估计，服务器 CPU 的总可寻址市场规模到 2030 年 可能扩大至约 1700 亿美元。

这场竞争背后，还反映了 ARM 与 x86 处理器架构 的路线之争。英伟达的路径暗示，如果更高的单线程性能能加速 AI 智能体执行，那么处理器架构本身的重要性会降低。而 AMD 和英特尔（Intel）则预计会强调，x86 凭借其长期建立的软件生态系统和企业应用兼容性，仍保有优势。美国银行认为，对投资者而言，核心问题在于未来的 AI 部署将更多受限于单个 AI 智能体完成任务的速度，还是受限于在固定功耗预算内可同时运行的 AI 智能体数量。

在消息公布当日，英伟达股价上涨 3% 至 214 美元，使得该股今年以来的累计涨幅接近 15%。