在2026年盛夏的上海世博展览馆，世界人工智能大会（WAIC）的展台间，AIoT巨头海康威视完成了其在该盛会上的首次深度亮相。这家以安防起家、后转型智能物联的公司，没有像许多大模型厂商那样比拼参数规模，而是将已有的上千款大模型产品以精华提炼的方式集中呈现，试图回答一个核心问题：大模型真正进入产业，到底需要什么样的能力？
海康威视给出的答案围绕其观澜大模型展开，构建了一个横跨云边端、覆盖软硬件的庞大智能物联体系。在展台上，最吸引观众的是一系列正在真实场景中工作的AI产品。在多模态智能摄像机体验区，观众只需一句自然语言指令，摄像机便能理解需求并分析现场画面；在智慧体育区，系统能实时识别跳绳、立定跳远动作并完成评分；在安全生产区，大模型尝试理解复杂工业环境中的人员、设备、行为和空间关系。这些展示背后，是一套已进入物理世界运行的智能系统。
海康威视将大模型落地的关键概括为“多快准省”四个维度。“多”指感知覆盖的广度，其技术体系已覆盖可见光、红外、X光、毫米波、音频等十余种物理传感技术，并构建了视觉、音频、X光、毫米波、光纤等大模型矩阵。例如，在高速公路边坡监测中，多模态大模型摄像机融合视频、卫星或雷达数据，使检测更准确；展出的TDLAS气云成像遥测仪，融合激光监测与气云成像，能将不可见气体泄漏“显形”，微漏识别率达90%以上。
“快”体现在行业适配速度上。传统方式下，新场景适配周期可能长达数月，而观澜大模型基于零样本、小样本能力，仅需数张至数十张目标样本微调，即可将适配周期从月级缩短至半天，这对追求柔性制造的现代工厂意义重大。“准”则强调从“看得清”到“看得懂”的认知跃升。以AI多模态安全作业主机为例，它能综合判断作业票据、气瓶间距、防护装备等因素，实现智能研判。效果上，周界防范误报率降低90%以上，工业微孔缺陷检出率达99.99%，X光安检检出率达97%以上。“省”关注规模化部署的经济性。海康威视坚持端边云三层协同，让简单场景在端侧解决，复杂任务由云端承担，配合模型压缩、知识蒸馏等技术，有效控制部署成本与带宽开销。
海康威视的展示也体现了其产品线的全面AI化重构。在前端，摄像机正从“记录者”进化为“现场智能体”。相关负责人透露，2025年初发布的大模型周界相机参数量约0.3B，如今已做到2B，随着芯片能力提升，更大参数量模型放入摄像机成为可能。大模型给摄像机带来三重改变：交互升级（用户直接说出需求）、理解升级（结合场景判断行为风险）、决策升级（主动联动声光、门禁等设备形成闭环）。在后端，录像库变成可用自然语言查询的“视频数据库”。展出的“文搜”系列产品，利用图文多模态大模型实现“用文字，秒搜图”，用户输入“穿蓝色上衣背背包的人”即可在海量数据中秒级检索。该产品发布一年已销售约10万套，海外出货量与国内基本持平。在软件层面，海康构建了“1+3+X”大模型软件体系，其中应急指挥智能体在宁夏应急厅实战中，使突发事件接报响应时效提升约45%，信息处理效率提升约83%，指挥体系呼叫时效提升约300%；ChatBI数据分析智能体让用户通过自然语言即可完成数据查询与报表生成，效率提升超80%。
海康威视在WAIC上的亮相，凸显了其抢滩“物理AI”基础设施的底牌。首先是丰富的感知产品矩阵，从安防到智能物联的演进使其在物理世界数字化第一步“感知”上占据优势。其次是扎根90多个垂直行业、服务2000多个场景所积累的场景知识，使其比纯技术公司更懂客户痛点。第三是软硬协同的闭环能力，从底层传感器到顶层应用的全栈自研，使数据在系统内高效流动，形成“感知-分析-优化-执行”的数据飞轮。据悉，海康威视近六年累计研发投入594.54亿元，研发费用率持续超10%，研发及技术服务人员2.6万人，占总人数近50%，截至2025年底全球累计拥有授权有效专利12981万件，其中发明专利7399件。
大模型的下半场，竞争焦点正从参数规模转向在现实世界“贴地飞行”的能力。海康威视展示了一条以多维感知为触角、以软硬协同为底座、以行业知识为燃料的务实路径，让大模型从云端走向地面，从对话走向执行。