开源模型正面临一场由政策端引发的生存危机。据外媒报道，白宫正在考虑出台一项行政命令，对开源AI施加限制，尤其针对由中国公司开发的系统。尽管多位知情人士称相关讨论仍处于早期阶段、最终能否落地尚不明朗，但这一动向已引发AI研究社区的高度警惕。

高级研究员Adam Thierer表示，如果本届政府最终就使用开源AI表明明确立场、甚至限制联邦机构使用某些开源工具，他不会感到意外。报道指出，即便相关措施落地，最可能直接影响的也仅是两类对象：来自中国的模型，以及美国政府部门对这些模型的使用。然而，业界担忧的是，第一块多米诺骨牌一旦倒下，后续连锁反应将难以控制。

机器学习研究员Nathan Lambert给出了一个更为紧迫的时间判断。他指出，最可能出现的政策是禁止或无限期推迟任何能力明显超过GPT-5.5、Claude Opus 4.8或GLM-5.2水平的开放权重模型。按照开源模型与闭源模型之间持续缩小的能力差距，这种情况很可能在未来6个月内出现。Lambert曾在Meta、DeepMind和Hugging Face任职，拥有加州大学伯克利分校AI方向博士学位。

Anthropic被指为幕后主要推手

Lambert将矛头直接指向了Anthropic。他直言，当前针对中国模型的行动主要由Anthropic推动，该公司通过博客文章、信件等方式详细描述中国公司的动向。Lambert评价称，这场行动最初或许源于真实的商业担忧，但如今已越来越像是变相为自己建立市场壁垒——如果Anthropic所指控的模型公司被禁，其产品将获得极大的收益保障。

他进一步指出，Anthropic实际上要求的是在美国大范围禁止几乎所有中国开源模型。围绕开源模型建立的产品，其商业逻辑都建立在模型持续进步之上，一旦这些模型被禁止，正在形成的开源模型经济也将被摧毁，包括推理服务公司、微调公司以及整个产业链中的其他参与者。

在安全问题上，Lambert提出了一个尖锐的反问：如果Anthropic的模型真的包含极其危险的能力，那么逻辑上最一致的做法应该是根本不要通过可直接查询的API提供这些能力，而不是先把它上线，再讨论别人是否会蒸馏它。

开源与闭源并非零和博弈

AI独角兽企业Decagon的CEO Jesse Zhang提供了一个来自产业一线的视角。Decagon目前约90%的工作负载都运行在开源模型上，而非OpenAI或Anthropic的模型。他解释称，这并非出于成本考虑，而是因为企业在生产环境中运行客服AI智能体时，延迟直接决定产品可用性——每轮回复等待8秒的产品无人愿意使用，因此需要体量更小、速度更快的模型，并针对特定任务进行深度微调。而前沿模型实验室基本不提供这种组合。

Jesse Zhang还给出了一个反直觉的判断：企业在昂贵前沿模型上的整体支出几乎没有下降，但开源模型的支出占比却在下降。他提出的“双层模型经济”框架认为，前沿模型和开源模型并非竞争对手，而是同一个生命周期中的两个阶段：企业先用昂贵的前沿模型验证应用场景是否成立，待场景成熟后再迁移到成本更低的开源模型上。由于可被AI覆盖的任务市场增长太快，即便越来越多成熟场景被迁移，顶级模型仍可依靠占据新应用的早期验证阶段来维持市场地位。

数据印证分化格局

第三方平台数据在一定程度上支撑了这一判断。Vercel的AI Gateway仪表盘显示，DeepSeek的Token处理量已迅速升至第一，占该平台基础设施总Token流量的三分之一以上；推出GLM-5.2的智谱也跃升至第四名。但如果查看总体Token支出，Anthropic依然占据该平台AI总支出的半数以上。

OpenRouter的数据也呈现类似趋势。从使用量看，DeepSeek V4 Flash每周处理约5.3万亿Token，是最受欢迎的Opus 4.8（每周略高于2万亿Token）的两倍多。但Opus 4.8的平均Token成本约为V4 Flash的23倍——每百万Token约1.37美元对0.06美元。按此价格差距推算，尽管Opus 4.8使用量明显更低，它很可能仍占据平台大部分模型支出。

开源生态能否被阻止？

Lambert认为，真正能够为开源发展设置上限的，只有一项关于如何管理AI模型风险的全球协议，而目前距离这种协议还非常遥远。其他任何延迟措施，都只会让AI的落地变得更不可预测、更混乱。

他指出的短期出路是：让一家美国企业发布能力相近的开源模型，这样讨论的焦点就会转向“所有人都身处同一个生态，应该共同处理不断变化且极其复杂的前沿问题”。他呼吁Microsoft和Meta等在商业上有理由发布开源模型的公司尽快行动，因为开源模型能把它们的互补业务变成基础设施优势。

报道还提及，Reflection AI的代表曾提出应根据模型能力为开源模型提供框架豁免。目前DeepSeek等中国开源模型明显领先于其他可用的开源模型，而Reflection尚未发布公开模型。

当前，围绕模型蒸馏和前沿能力的两场关键讨论正在合流，逐渐形成一套支持“未来6个月内禁止开源模型”的强势叙事。Lambert警告称，蒸馏议题在很大程度上已演变成一场打压行动，因为目前摆在桌面上的所有解决方案，都会让推动这些方案的机构获得巨大利益。但他同时强调：“现实是，开源生态无法被阻止。”