开源AI开发者工具Ollama宣布完成6500万美元的B轮融资，由Theory Ventures领投。公司创始人兼CEO Jeff Morgan向TechCrunch确认了这一消息。此轮融资距离上一轮由Benchmark合伙人Peter Fenton领投的1500万美元A轮融资仅过去一年多，Ollama的累计融资总额已达8800万美元。

Ollama于2023年推出，核心功能是让开发者能够在自己的个人电脑上快速下载并运行开源权重AI模型，将原本面向研究人员、配置复杂的模型部署过程简化为几分钟即可完成的操作。这一工具迅速在开发者社区中获得广泛认可，目前在GitHub上已累计获得17.6万星标和近1.7万次分叉。

Morgan透露，Ollama目前每月被超过890万开发者使用，已渗透进85%的财富500强企业，而公司团队仅有14名员工。除了免费的桌面端工具外，Ollama还提供云端订阅服务，开发者可通过该服务访问那些体积过大、无法在本地运行的复杂模型，订阅层级从免费到每月100美元不等，计费方式基于GPU使用时间而非令牌数量。

Ollama的创始团队背景是其快速获得顶级风投青睐的关键因素。Morgan和联合创始人Michael Chiang此前曾创建Kitematic，该公司被Docker收购后，两人参与了Docker Desktop的开发。Docker Desktop帮助开发者将云应用在不同环境间无缝迁移，抽象掉了底层硬件配置的复杂性。Benchmark的Fenton评价称，Morgan和Chiang在Docker打造的产品已被超过1000万开发者日常使用，这种将开发者工具推向普及的创造力极为罕见。

从产业逻辑看，Ollama本质上为AI领域做了Docker为云计算所做的事情——将复杂的基础设施操作封装成简单易用的开发者体验。Morgan回忆道，2023年开源模型开始涌现时，它们主要面向研究人员，普通程序员很难快速上手运行。Ollama填补了这一空白。

关于商业化进程，Morgan和Fenton均拒绝透露公司营收和最新估值。但Morgan指出，Ollama作为一项业务的转折点出现在今年1月前后，当时以OpenClaw为代表的开源模型突然展现出执行编码等智能体任务的能力，开源模型能够完成实际工作的认知被市场广泛接受。Fenton进一步分析称，当前行业争论的焦点并非开源与闭源模型二选一，两者都有巨大的商业空间。但他强调，任何推理成本高昂的企业都面临一个“至关重要的生存性项目”——将工作负载迁移到开源权重模型上。

这一趋势对Ollama的云业务构成利好，同时也反映出AI产业正在催生一批新的开源项目，这些项目正逐步转化为VC追逐的公司标的。除Ollama外，推理服务提供商如vLLM的开发商Inferact、SGLang的开发商RadixArk，以及开源模型替代方案如NanoClaw等，都在这一浪潮中崭露头角。

值得注意的是，Ollama的商业化探索也曾引发部分社区用户的不满。大约一年前，一些博客和社交媒体帖子批评其云业务分散了对免费核心项目的关注，将其列为开发者工具“垃圾化”趋势的案例。对此Morgan回应称，云服务是其开源使命的延伸——那些最先进的大型开源模型往往无法在个人电脑上运行，因此Ollama帮助开发者寻找算力来使用这些模型。Fenton也补充强调，免费桌面端核心产品没有任何改变，其作为本地模型发现和运行平台的定位始终如一。