7月8日，自动驾驶公司Momenta正式在港交所挂牌上市，开盘股价上涨超过6%，总市值一举突破700亿港元，被市场称为“物理AI第一股”。上市仪式现场，创始人兼CEO曹旭东身着深色西装与蓝色牛仔裤敲响上市锣。他将十年创业历程比作攀登喜马拉雅——不是追求快速冲顶，而是稳扎稳打、逐级建立营地。

就在上市前一天，Momenta对外宣布了一项关键里程碑：其量产业务搭载规模已正式突破100万台。这一数字背后，是曹旭东自2016年创业以来坚持的“一个飞轮、两条腿”战略的兑现。在当年L4级Robotaxi叙事占据主流的背景下，他选择了一条看似不合时宜的路径：先通过L2级辅助驾驶大规模量产上车，用海量真实行驶数据训练算法，再反哺L4级自动驾驶能力。

如今，数据飞轮已开始显现商业价值。根据披露，Momenta的营收从2023年的7.43亿元增长至2025年的24.13亿元，三年内翻了三倍。更值得关注的是收入结构的变化：毛利率从17.5%大幅跃升至71.6%；许可服务收入从2300万元飙升至9.68亿元，增长超过41倍，占总营收比重从3.1%提升至40.1%。这意味着公司正从早期“卖项目”的重模式，转向“卖产品”的软件许可轻模式，边际成本趋近于零。

曹旭东在采访中透露，搭载Momenta系统的量产车预计到2025年底将接近200万辆，到2028年底可能超过1000万辆。按每辆车年均行驶1万公里估算，届时年度驾驶里程将达到1000亿公里。他认为，如此量级的数据足以覆盖绝大多数极端场景，其规模相当于个人驾驶经验的10万倍。

在技术路线上，Momenta已将世界模型引入其最新系统R7。曹旭东解释，世界模型的核心在于通过海量数据预训练，让模型习得物理世界的常识与因果逻辑，从而避免自动驾驶中常见的因果混淆问题。云端训练出的大模型，再通过蒸馏技术压缩至车端，在保证实时推理的同时维持高性能。他将这一过程比喻为“大学教授教大学生”——模型需先具备物理常识，学习驾驶行为才能事半功倍。

上市仪式上，曹旭东提出未来十年将为家庭带来“专职阿姨、医生、教师等机器人服务场景”，开创物理AI的“GPT时刻”。他将公司的愿景概括为“better AI, better life”，并希望与中国AI公司共同书写“东方的硅谷传奇”。

从甘肃庆阳小县城走出的清华学子，到微软研究院的实习生，再到商汤科技的早期参与者，曹旭东的成长轨迹始终围绕“在实践中学习”。他将创业视为一场智力上的愉悦探索，而非单纯的排位赛。如今，随着Momenta登陆资本市场，这场喜马拉雅式的攀登进入新阶段，而真正的技术竞赛——从“看见世界”到“理解世界”——才刚刚开始。