去年1月，在国际消费电子展上，英伟达首席执行官黄仁勋曾直言，2024年AI PC销量未达预期，根本原因在于终端侧AI生态的投入远不及云端，用户需求未能被有效激发。仅一年多后，今年6月1日，在Computex展会期间，英伟达正式推出RTX Spark“超级芯片”，高调宣布进军AI PC市场。

这款芯片由英伟达与联发科联合研发，将中央处理器与图形处理器集成于一体，并可运行微软的Arm架构版Windows系统。更引人注目的是，英伟达同步组建了一个“AI PC联盟”，从今年秋季起，戴尔、联想、惠普、微软、华硕等主流PC厂商将陆续推出搭载该芯片的笔记本或台式机。这一系列动作，被外界视为英伟达试图从单纯的显卡供应商，转向“重新发明个人电脑”的关键一步。

黄仁勋在随后的微软Build 2026大会上进一步描绘了愿景：用户外出时，可向自己的PC发送消息，让本地Agent调用工具、修改代码或推进设计，无需依赖云端服务。这意味着，AI PC将不再只是运行轻量级AI功能的终端，而是成为具备本地运行大模型能力的个人数字代理。

从产业背景看，全球PC市场正面临增长瓶颈。据市场研究机构IDC预测，2026年全球PC出货量将下降11.3%，中国PC市场出货量预计同比下滑0.8%。尽管今年一季度全球出货量同比微增2.5%至6560万台，但元器件短缺和经济下行压力令后续季度前景承压。在此背景下，AI PC成为难得的增长亮点：惠普企业客户对AI PC需求强劲，戴尔商用PC已连续七个季度营收增长，联想AI PC收入更占其整体PC收入的一半以上。

然而，现有AI PC产品多被诟病为“锦上添花”，未能解决核心痛点。许多设备仍无法在本地完整运行参数超百亿的大模型，复杂任务需依赖云端服务器。英伟达的RTX Spark试图打破这一局面，其FP4 AI算力高达1 PFLOP，若按FP8换算约500 TOPS，是当前主流NPU算力的十倍以上；128GB统一内存形成CPU与GPU共享的“工作台”，可在本地微调百亿级以上大模型，这是传统x86笔记本难以实现的。

不过，英伟达的野心也面临现实制约。根据零壹AI实验室发布的深度测评报告，Arm架构Windows系统的软件生态预计需要12至18个月才能成熟，即到2027年二季度；游戏性能不及RTX 5090，不适合硬核游戏玩家；AI推理速度仍慢于云端英伟达A100/H200集群，大模型训练仍需云端支持。此外，搭载该芯片的PC售价预计在1.5万元至3.5万元区间，高昂价格可能令普通消费者却步。

竞争对手也在加速布局。英特尔以成熟的x86生态为基本盘，于6月1日推出采用Intel 18A制程的全新至强6+处理器，加码AI PC与服务器产品线。在端侧AI生态的争夺中，算力竞赛正从芯片延伸至整个产业链。

分析人士指出，AI PC的最终成败，不单取决于芯片算力或出货量数据，更取决于能否诞生一个让用户非买不可的杀手级应用。会议纪要、图片优化、语音助手等功能仅是锦上添花，颠覆性价值尚未显现。英伟达的“超级芯片+AI PC联盟”组合拳，目前只是完成了它在算力硬件侧的布局，PC行业能否真正“改命”，仍需在软件生态、应用场景和价格门槛上持续突破。