在Computex 2026台北国际电脑展上，英伟达展示了一套完整的物理AI工具链，旨在加速AI在制造业、机器人和自动驾驶等物理系统中的应用。发布的核心产品是开源世界基础模型Cosmos 3，这是一个全模态模型，采用混合Transformer架构，能够同时处理指令、观测数据和动作信号，生成符合物理规律的视频预测。与上一代相比，Cosmos 3在场景理解与长期推理能力上显著提升，并与英伟达的Omniverse平台深度协同，开发者可以在虚拟环境中训练模型，再部署到真实世界。

除了基础模型，英伟达还推出了一系列配套工具。面向物理AI的智能体工具和Skills为开发者提供预置模块，简化机器人任务编排；自动驾驶推理模型Alpamayo 2 Super和闭环强化学习框架AlpaGym则针对自动驾驶场景，让车辆在仿真中通过试错学习复杂驾驶策略。此外，动作条件世界模型OmniDreams能根据给定动作生成未来场景，帮助机器人预测操作后果。在工业应用端，英伟达发布了工厂运营蓝图和端到端人形机器人工作流，企业可直接套用模板，将AI嵌入生产管理。

合作案例方面，台积电将英伟达技术引入晶圆制造的多个关键环节，利用物理AI优化工艺控制；富士康与和硕率先构建了工厂经理智能体，用于监控产线异常和调度资源。芯片设计公司Cadence则基于英伟达工具构建了用于芯片验证的超级智能体，缩短设计周期。在学术领域，多家顶尖研究所将采用基于宇树H2 Plus的开放参考人形机器人设计，英伟达提供硬件参考方案和软件栈，降低机器人研究的入门门槛。

从产业角度看，这次发布标志着英伟达在“五层蛋糕”中的模型层与应用层同时发力。Cosmos 3等模型为机器人、自动驾驶提供“世界认知”能力，而工厂蓝图和工作流则直接瞄准应用落地，拉动对底层芯片和基础设施的需求。物理AI被视为继大语言模型后的下一波增长点，英伟达通过开源策略和硬件参考设计，试图构建一个围绕其GPU和CUDA生态的开发者社区，巩固其在AI算力市场的主导地位。

值得注意的是，英伟达选择在Computex发布而非单独办会，凸显了亚洲制造业供应链在其物理AI战略中的核心位置。与台积电、富士康、和硕及宇树的合作，覆盖了从芯片制造、电子代工到机器人本体的完整链条，这意味着英伟达不仅提供算法工具，还深度介入产业数字化改造，可能重塑制造业的竞争格局。