Meta首席执行官扎克伯格在2026年第三季度财报电话会上给出一个关键判断：新推出的个人超级智能体Muse，单用户收入可能高于公司现有应用家族。他提到，应用家族的美国用户平均每年为公司贡献数百美元收入，而基于Muse已经展现的商业活动量，这一数字随时间有望达到更高水平。受此消息影响，Meta美股盘后涨幅超过6.5%。

Muse于约一个半月前推出。扎克伯格披露，美国和加拿大已有超过1000万人设置了该智能体，且几乎每天位居应用商店榜首。用户粘性方面，设置Muse的人中约25%每天使用，这一比例比Threads起步时或其他AI应用起步时高出两倍以上。更受关注的是其商业化前兆：Muse最常见的用例并非聊天，而是购物，超过四分之一的用户参与购物，平均购买金额超过200美元。扎克伯格称，第一周交易量超出所有人预期，公司不得不与Stripe合作提高信用额度，支付连接服务商Plaid也表示从未在其他服务上见过类似活动量。

围绕商业模式，扎克伯格给出分层路径：对大多数普通用户免费，通过商业工具按促成的交易向企业收费；对需要最先进模型（如Muse Wonder）的高级用户和企业提供直接订阅；企业主或公司也可为员工使用付费。他强调，此前谈到的平均收入对应的是现有Muse用户带来的应用家族收入，Muse自身的变现尚在早期。

计算成本是规模化的关键约束。扎克伯格表示，Muse目前计算密集度很高，公司正在建设未来几年服务超过10亿人的计算能力，并预计明年成本效率将提升10倍以上，从而在收入达到规模后实现盈利。首席财务官Susan Li补充，效率提升来自利用非高峰或闲置算力、采用更小模型、优化推理与提高GPU利用率等方向。扎克伯格还预计，一年后能以当前前沿模型智能的一小部分成本，在更小模型中交付同等智能。

财报本身呈现两面性。Meta第三季度总营收646亿美元，同比增长26%；但受一笔99亿美元法律相关费用影响，总费用同比增长68%，运营利润下降37%至130亿美元，自由现金流为负21亿美元。公司称AI投资正通过提升参与度、改善推荐和提高广告变现效率反哺核心业务。应用家族日活达36.4亿人，Facebook和Instagram参与度创新高，Threads月活已超过X。

长期拖累利润的Reality Labs出现拐点。由于调整VR设备发布节奏、将重心转向个人超级智能（如AI智能眼镜），Susan Li预计该部门明年运营亏损降至约150亿美元，并从此趋向盈利。Muse将从下个月起登陆Meta Glasses，眼镜继续以接近成本定价，靠后续软件与订阅变现。

企业端（B端）是另一条叙事线。Meta称至少有5亿自认小企业使用其应用家族。Susan Li描绘，未来交互可能从“智能体像人一样浏览每个数字体验”转向更结构化、许可化的方式——消费者的个人智能体直接与企业自己的智能体通信、谈判和交易。她认为AI正在企业领域制造巨大颠覆，传统企业软件公司尚未锁定这一市场。

扎克伯格最后强调执行速度：Muse从白板想法到成功产品仅约八个月，公司计划积极扩大用户网络，同时推进收入增长与成本优化。对投资者而言，这条逻辑链的核心在于：Muse能否把社交平台的高频使用转化为交易与订阅收入，并以计算效率的快速提升覆盖高昂的推理成本。