微軟於10月12日推出全新決策模型Microsoft-Decision-1，該模型基於阿里Qwen3.5-9B後訓練而成。微軟官方透露，在結構化決策任務中，這一模型在時延和準確性等方面均超過了LLM及Jev 1.13.0等熱門決策模型。

決策模型是一類不生成自然語言、而是直接輸出預測值、機率和置信度的模型。相比大語言模型（LLM），它的尺寸小得多、響應速度更快，恰好能滿足AI任務中頻繁作判斷的大量需求。今年9月Jev模型爆火後，決策模型浪潮隨之興起。

微軟Xbox研究團隊已使用新模型處理超過1萬條玩家反饋。微軟CEO納德拉在社交媒體上透露，基於新模型的優異表現，微軟正在所有領域測試應用，包括事件響應、質量控制、科學發現等場景。

值得關注的是，阿里Qwen在開源決策模型生態中已佔據相當份額。有資料統計顯示，在HuggingFace的129個開源決策模型專案中，基於阿里Qwen開發的就有84個，佔比超65%，採用者包括微軟、Perplexity、Cloudflare、H2O.ai等公司推出的知名決策模型。

從產業視角看，這一動向有兩層含義。其一，決策模型作為LLM之外的補充品類，正在被頭部廠商納入實際業務流程，其低時延、小尺寸的特性適合高頻判斷類任務，可能成為AI應用落地的重要元件。其二，中國開源模型成為全球AI巨頭底層技術選項，說明開源生態的競爭格局正在變化，模型層的技術輸出方與最終產品方之間的邊界趨於模糊。對關注AI產業鏈的投資者而言，這一案例提示模型層的價值可能不僅體現在自研閉源模型上，開源模型的生態滲透力同樣值得跟蹤。