新思科技（Synopsys）與OpenAI達成一項多年期戰略合作，雙方將聯合開發專用於半導體設計的AI模型，命名為GPT-Synopsys。該訊息於9月30日在Synopsys投資者峰會上公佈。受此影響，Synopsys股價盤中一度上漲逾7%，尾盤漲幅回落，最終收漲4.78%。

根據協議，OpenAI將向Synopsys支付工具授權訂閱費用，用於學習使用後者的電子設計自動化（EDA）工具；待GPT-Synopsys正式向客戶推出後，雙方將依據模型對晶片設計的實際提升效果按比例分享收入。Synopsys執行長Sassine Ghazi在接受路透採訪時表示，協議結構經過專門設計，確保新產品不會與公司現有業務形成競爭，而是帶來增量價值。

GPT-Synopsys將執行在OpenAI自有基礎設施之上，並與Synopsys旗下的Synopsys.ai及Autopilot智慧體平台深度整合。雙方表示，已有領先半導體客戶參與早期技術合作；客戶設計資料將受到企業級安全防護，不會用於模型訓練，並在傳輸和儲存過程中全程加密。

從技術定位看，該合作的核心思路是把前沿AI模型從通用工具轉變為晶片設計領域的“專家使用者”。現有智慧體AI技術已能將通用模型連線至EDA工具以執行設計流程，而此次合作的關鍵一步，是讓模型真正掌握像資深工程師一樣操作EDA工具的能力——包括解讀工具輸出結果、在迭代中最佳化設計方案。在具體應用層面，工程師可將功耗、效能和麵積（PPA）最佳化、時序收斂及驗證等設計目標委託給智慧體執行，由模型自主執行工具、解讀結果、實施修改並迭代至可供工程師稽核的驗證結果。

不過，Ghazi強調，GPT-Synopsys的輸出結果仍需經過Synopsys傳統計算驗證工具的複核。他表示，模型需要這些護欄來核驗物理規律，以最高保真度進行驗證，也就是所謂的籤核或基準真值，這是不可或缺的環節。

OpenAI聯合創始人Greg Brockman表示，GPT-Synopsys將幫助工程師減少晶片設計週期中的數週乃至數月時間，並推動更多晶片進入市場。他將這一合作定位為以前沿AI技術改進驅動AI本身的算力基礎設施——通過幫助工程師製造更好的晶片，可以構建更好的AI，並將其帶給更多人。

在業績展望方面，Synopsys在同場投資者峰會上上調了指引，目前預計2027財年營收增速將達到15%，而據LSEG資料，分析師此前的平均預期僅為11.19%。Ghazi表示，與OpenAI的合作將拓展Synopsys先進設計能力的覆蓋範圍，並擴大對日益複雜晶片設計的市場觸達。

從產業視角看，此次合作把生成式AI的能力邊界從程式碼、文本延伸至晶片物理設計這一高度專業化的工程領域。EDA工具長期依賴工程師的經驗與反覆迭代，若AI模型能在PPA最佳化、時序收斂等環節承擔實質性工作，晶片設計週期有望縮短，進而加快從設計到量產的節奏。對AI產業而言，更快的晶片迭代意味著算力供給的改善，這與OpenAI所強調的“用更好的晶片構建更好的AI”形成閉環邏輯。

與此同時，這一合作也折射出EDA行業競爭維度的變化。傳統上，EDA廠商的護城河來自工具鏈的完整性與工藝庫的深度繫結；當AI模型開始充當EDA工具的“專家使用者”，模型能力本身可能成為新的差異化來源。Synopsys選擇與OpenAI合作而非完全自研，既是對前沿模型能力的借力，也保留了自身在籤核與驗證環節的把關角色。

對投資者而言，需要關注的是合作落地節奏與收入分成模式的實際兌現。訂閱費加收入分成的結構意味著短期收入貢獻有限，真正的彈性取決於GPT-Synopsys能否被客戶規模化採用併產生可量化的設計改進。此外，客戶設計資料的保密與隔離安排，是半導體客戶是否願意將核心設計流程交給AI模型的關鍵前提。

目前雙方未披露合作的財務條款細節，也未給出GPT-Synopsys的具體商用時間表。已有領先半導體客戶參與早期技術合作，但客戶名單與試點範圍尚未公開。