馬斯克在 X 上披露，SpaceXAI 的 Colossus 2 資料中心將於下週投運 22 萬塊輝達 GB300 GPU，11 月再上線 22 萬塊，若進展順利，12 月底前還會有第三批 22 萬塊到位。這意味著今年新增 66 萬塊 GB300，疊加現有在運裝置後，SpaceXAI 的 GB300 總數將達到 110 萬塊，全部在運 GPU 總量升至 144 萬塊。

這一數字兌現了馬斯克約兩年前提出的目標——把 Colossus 超算擴充套件到百萬 GPU 以上。按他給出的構成，Colossus 1 目前執行 15 萬塊 H100、5 萬塊 H200 和 3 萬塊 GB200；Colossus 2 則執行 11 萬塊 GB200 和 44 萬塊 GB300。兩處站點合計，構成了上述 144 萬塊的在運規模。

值得注意的是，Colossus 1 混用 Hopper 與 Blackwell 兩代 GPU，對訓練 Grok 效率不高，因此馬斯克將其租給 Anthropic 用於推理；Colossus 2 則全部採用 Blackwell 架構，以避免訓練環節出現瓶頸。這種分工在算力排程上頗具代表性：老一代叢集轉向推理，新一代叢集專注訓練，反映出大模型廠商對異構算力按任務型別分層使用的思路。

從競爭節奏看，SpaceXAI 成立僅三年，而 Anthropic 與 OpenAI 分別已有六年和十年曆史。以更短的時間堆出百萬級 GPU 叢集，是這條訊息最受關注之處。不過，拿到 GPU 已不是當前最難的環節。資料中心建設普遍受制於電力供應，SpaceXAI 的應對方式是自建電源：公司規劃了一座 1.2 吉瓦的自有電廠，以支撐系統全面上線。

自建供電也帶來爭議。公司此前因執行未獲許可的燃氣輪機被周邊社群起訴，隨後承諾拆除這些裝置，但拆除週期長達一年，以便自有電廠逐步投運。這一插曲折射出 AI 資料中心擴張與地方監管、環境許可之間的摩擦正在增多。

百萬 GPU 單站點並非 SpaceXAI 一家的目標。博通曾在 2024 年表示，其有三家超大規模客戶計劃在 2027 年前達到這一量級，但未披露客戶身份。對馬斯克而言，百萬 GPU 只是起點：他表示 SpaceXAI 將在 2027 年把資料中心容量擴大七倍，並瞄準 2030 年實現 5000 萬塊 H100 等效算力。此外，SpaceX 還計劃發射由百萬顆衛星組成的軌道資料中心繫統，儘管黃仁勳稱這一構想目前仍屬“夢想”。

整體來看，這條訊息的關鍵不只是 GPU 數量，而是算力擴張的約束條件正在從晶片轉向電力與土地。自建 1.2 吉瓦電廠、租出舊叢集做推理、規劃軌道資料中心，都是圍繞這一約束做出的安排。對產業鏈而言，GB300 的集中交付節奏、燃氣發電與電網接入裝置、以及推理算力的對外供給，都是後續值得跟蹤的變數。