OpenAI 聯合創始人兼 CEO 薩姆·奧爾特曼在密歇根州賽蘭鎮一個大型工地上，接受了 CNBC 的獨家專訪。他身後的工地，正是剛剛破土動工的 Stargate 數據中心。這個由 OpenAI 與甲骨文聯手推進的項目，僅場地開發和廠房建設就將耗資 160 億美元，若加上內部 IT 設備、網絡和電力設施，總投入預計將逼近 450 億至 500 億美元。如此龐大的資本開支，自然引來了“能否收回成本”的尖銳問題。

奧爾特曼的回應建立在一個核心判斷之上：算力成本在持續下降，但全球用戶對 AI 算力的使用需求，正以更快的速度攀升。他特別指出，真正點燃當前這波需求的是編程模型，即開發者使用 AI 輔助編寫、審查和調試代碼的場景。在他看來，只要這種需求增長曲線保持陡峭，前期巨大的基礎設施投資就能在長期使用中被攤薄。

在訪談中，奧爾特曼還進行了一次罕見的公開糾錯。他坦言，當初在發佈 GPT-5.2 時，稱其“在 44 種職業上超過專業人士”是一種失言。更準確的表述應該是“在 44 種職業的小任務上超過專業人士”。這一修正，微妙地調整了外界對當前大模型能力邊界的認知。此外，他對“AI 導致裁員”的敘事提出了反駁，認為那些公開將裁員歸咎於 AI 的公司，恰恰是內部採用 AI 程度最低的組織。

Stargate 項目並非憑空出現。它是 OpenAI 在獲得微軟等投資者鉅額資金支持後，為擺脫對單一雲服務商依賴、構建自有大規模算力底座的關鍵一步。甲骨文作為老牌數據庫和雲基礎設施廠商，帶來了大型數據中心建設和運營的經驗。這個選址於美國中西部“鐵鏽帶”的項目，也承載了當地對高科技製造業復興的期待。

從產業角度看，Stargate 的動工是 AI 競賽從模型層向基礎設施層深度下沉的標誌性事件。近 500 億美元的總投資規模，意味著對英偉達等廠商的 GPU、網絡設備、存儲系統以及配套的電力、冷卻設施的巨大采購需求。這直接利好整個 AI 芯片和服務器供應鏈，同時也加劇了市場對電力供應能否跟上的擔憂。奧爾特曼對算力需求“價格跌、用量漲”的判斷，本質上是在押注 AI 應用層的爆發速度將超過基礎設施成本下降的速度，這一敘事能否成立，將是未來數年 AI 產業投資回報的核心觀察點。