稀疏专用推理芯片公司墨芯在距上一轮近10亿元融资仅过去5个月后，再度完成近10亿元融资。短时间内连续两轮大额融资，反映出资本市场对其在专用稀疏推理芯片领域技术壁垒与商业化进展的认可。

墨芯成立于2018年，长期专注稀疏计算方向，发明了“权重稀疏化+激活稀疏化”双稀疏算法，并以此为基础形成“算法-软件-硬件”协同设计的技术体系。创始团队来自卡内基梅隆大学及英特尔、高通、Marvell等半导体公司，兼具算法研究与芯片工程背景，拥有数十款产品、超50亿颗芯片的量产经验。

这一技术路线受到关注，与大模型架构的演进直接相关。随着混合专家（MoE）架构加速应用，大模型推理呈现明显的条件计算特征，权重与激活中的稀疏结构为减少冗余计算提供了空间。以DeepSeek-V4-Pro为例，其总参数约1.6万亿，但处理每个词元时仅激活约490亿参数，约占总参数量的3%。如何把模型层面的计算节省转化为实际的推理效率提升与成本下降，成为AI算力发展需要解决的关键问题。

通用GPU需兼顾训练、推理、科学计算等多类负载，难以针对特定稀疏模式进行算法与硬件的深度协同优化；面向稀疏推理的专用芯片则可通过算法、编译器与硬件的协同设计，减少无效计算及数据搬运开销。这一架构差异的价值正在被产业界重新评估。

在工程验证方面，墨芯S30计算卡在MLPerf Inference测试中所参与的部分测试类别中连续三届夺冠，在计算机视觉、自然语言处理等主流任务中，其能效比与单位算力推理吞吐量保持行业领先，验证了专用稀疏推理方案在真实数据中心负载下的可行性。

商业化层面，墨芯基于自研芯片构建的推理集群已在西北、西南、华东、华北四大片区战略性铺开。2026年第三季度营收实现数倍增长。在算力基础设施建设方面，墨芯参与了上海国资平台公司打造的国内首个海上算力Token工厂项目。该项目依托海上风电绿电、海水冷却降低PUE与电费成本，但通用GPU的推理成本仍可能抵消绿电带来的降本红利；墨芯凭借稀疏架构优势，结合算力混合异构模式，从芯片侧降低单Token推理成本，实现“绿电降本”与“算力架构降本”的叠加。

在时空AI与时空大数据领域，墨芯与北京大学上海临港国际科技创新中心地球与空间技术研究院合作，基于自研稀疏化技术，实现两款国际主流遥感影像智能分析基础模型在墨芯算力卡上的适配与实测：在几乎不损失业务精度、无需对下游任务重新训练的条件下，推理吞吐最高提升2.88倍，模型压缩最高达7.64倍。这为稀疏算力承接地理空间基础模型推理提供了工程验证。

生态适配方面，墨芯升级版软件栈SECA（Sparse-native Efficient Computing Architecture，稀疏原生高效计算架构）即将发布，将强化对大模型推理部署与集群运维的支持，进一步降低模型迁移和部署门槛。今年8月，墨芯发起成立“稀疏计算产学研联盟”，聚焦前沿研究、关键技术突破与成果转化，推动稀疏计算技术持续发展。

从产业视角看，墨芯的价值在于为中国AI芯片参与下一阶段竞争提供了一条差异化的技术路径。在推理算力需求集中释放的窗口期，专用稀疏芯片能否把模型层面的稀疏红利稳定转化为成本优势，取决于软件栈成熟度、集群运维能力与生态适配进度，这也是其后续商业化放量的关键观察点。