腾讯正式发布多模态语言模型Hy4，这是其首个能理解图像、并可自主操作软件的模型。距离预览版约两个月后，腾讯推出完整版本，但模型权重尚未开放，具体日期未定；目前用户只能通过腾讯云、OpenRouter以及元宝等腾讯应用调用。腾讯称Hy4训练数据量较前代大幅增加，并首次跻身最强开放权重模型之列。

图像理解是Hy4最突出的新能力。腾讯演示中，模型能在一张28亿像素的航拍图里定位仓库屋顶上约两米大小的部件，方法是生成代码裁剪出局部区域再分析。它还能操作电脑，腾讯专门针对Blender、CAD等专业工具以及需要跨多个应用连续操作的任务做了训练。在游戏开发场景，腾讯与自家工作室合作，适配了Unreal、Unity、Godot等主流引擎；在手游《王者荣耀》中，Hy4处理配置任务几乎无误，定位程序缺陷根因的频率也明显高于以往。

金融与办公是腾讯重点打磨的落地场景。在一项由200多名金融从业者参与、覆盖近600个真实任务的评测中，腾讯称Hy4排名领先于DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3.1 Pro和GLM-5.3 Flash。联网研究时的幻觉率也从内部测试的近16%降至约5%。Hy4还能在Word、Excel、PowerPoint文件中与人类实时协作。合作方反馈类似，但各自也依赖内部测试：金融平台Comein认为Hy4是唯一能与Anthropic的Claude Opus 5.5比肩的国产模型，在数据查询上明显领先OpenAI的GPT-6.1 Sol；智能体平台Manus则称Hy4几乎能完成所有文档任务。

不过，独立评测给出了略有差异的图景。Artificial Analysis的智能指数综合知识工作、编程、科学与常识，Hy4得分35分，高于30分的中位数，与Grok 4.7持平，在国产模型中排第二，落后于Kimi K3.1 Pro的46分。在腾讯自己的金融测试中Hy4领先Kimi，但去掉联网搜索后情况生变：在AA-Omniscience事实准确性测试中，Hy4依靠训练数据答对约一半问题，而在不知道答案时，有89%的概率会编造而非承认知识缺口。在腾讯的十二项基准对比中，Claude Opus 5.5全面领先Hy4，GPT-6.1 Sol则在八项中胜出。

Hy4还被用于加速腾讯自身的AI研发。在覆盖七个领域研究任务的内部测试中，腾讯称Hy4在开放模型中排名第一。配合智能体系统Hyra 2.0，Hy4帮助优化了腾讯面向更小模型的训练流程，腾讯称在六个步骤上把内部训练基础设施的吞吐量提升了约20%。它还在无人工干预下训练出美国公司TypeSafe AI决策模型Jev的腾讯版本，该版本在若干未具名测试中优于原版；腾讯将以此方式生成的两个生物与物理专用模型作为开放模型发布，其中Hyra-Jev变体在八项基准中的六项胜过基础Jev。

安全与定价方面，考虑到后续开放权重，腾讯强调在训练中刻意过滤了黑客相关内容，其安全实验室未发现滥用风险升高，生物危害风险也远低于公司阈值，详细安全报告将随权重一同发布。价格与预览版持平：每百万输入token约0.83美元，每百万输出token约2.50美元。

整体看，Hy4的意义在于把视觉理解、电脑操作与金融办公任务打包进一个可对外调用的模型，并以智能体反哺自身训练管线。但独立基准显示，它在硬核数学与复杂图像分析上仍与顶尖商业模型差距明显，且离线事实准确性存在短板。对关注AI产业的读者而言，这既反映国产模型在多模态与智能体方向的快速迭代，也提示实际落地效果仍需结合具体场景与独立评测交叉验证。