Meta在10月26日（周一）披露，计划通过股权发行募集975亿美元，为持续的AI基础设施投入提供资金。同一天，英伟达宣布向Meta投资30亿美元；次日AMD跟进，承诺投资10亿美元。两家芯片商合计向Meta投入40亿美元，在争夺超大规模客户长期AI基础设施订单的竞争中进一步绑定关系。

英伟达与Meta公布的扩大合作方案显示，Meta计划部署更多英伟达基础设施，包括面向下一代智能体的Vera Rubin平台与Vera CPU，以及Spectrum-X以太网网络和BlueField-4 DPU。双方还表示将围绕Meta的Muse模型与智能体深化协作，并考虑借助英伟达OpenShell参考架构加强AI智能体安全。

AMD则在周二的公告中强调与Meta合作的新进展：首批AMD Helios机架级系统已在Meta完成安装并进入测试阶段，为后续更大规模部署做准备。AMD称，Meta已部署数百万颗Epyc处理器，并且是其第六代Epyc CPU的领先客户；Epyc芯片支撑着Meta旗下个人AI智能体Muse背后的专用计算环境。此外，Meta正使用AMD Instinct GPU承担训练、排序与推荐类工作负载，并计划部署一款针对自身工作负载优化的定制AMD Instinct GPU。

从产业视角看，这轮投资并非单纯的财务安排，而是芯片厂商用资本换取平台渗透率的典型做法。Moor Insights Strategy副总裁兼首席分析师Matt Kimball认为，这延续了AMD与英伟达投资战略级超大规模客户、以推动自身平台获得更大采用的做法。Futurum Group研究总监Brendan Burke则指出，两家公司都把Meta的AI智能体视为重要落点。

对Meta而言，975亿美元的股权融资规模意味着其AI资本开支仍在加码，而同时引入英伟达与AMD两套方案，有助于在供应与议价上保持平衡。对英伟达和AMD来说，股权投资换来的不仅是短期订单，更是进入客户下一代平台定义环节的机会——从CPU、GPU到网络与DPU，谁能在Meta的智能体基础设施中占据更多位置，谁就更有机会在超大规模AI建设周期中锁定长期收入。这一动向也折射出AI算力供应链的竞争正从单点产品性能，延伸到资本绑定与生态协同的层面。