Vultr 于 2026 年 10 月 21 日宣布，将在印度金奈建设一座 20 兆瓦 的 AI 超算集群，采用 AMD Instinct MI355X GPU，面向企业级与主权云 AI 工作负载。这将是印度境内规模最大的 AMD Instinct 部署，也让 Vultr 在全球拥有两座规模居前的 AMD AI 基础设施集群——另一座是其位于美国俄亥俄州斯普林菲尔德的旗舰集群。
从硬件规格看，MI355X 每颗 GPU 配备 288GB HBM3E 显存与 8TB/s 内存带宽，官方定位是支撑越来越复杂的大模型训练与部署。金奈集群的目标客户包括 AI 实验室与基础模型开发商、AI 原生初创公司、企业以及研究与学术机构，覆盖大语言模型和基础模型训练、微调及高吞吐推理等场景。
Vultr 首席执行官 J.J. Kardwell 表示，大规模部署 AI 的企业需要本地可用的基础设施，以满足数据主权、数据驻留和时延要求；金奈集群让印度机构能在本国基础设施上完成训练、微调和推理。AMD 印度国家负责人、工程高级副总裁 Jaya Jagadish 则称，印度拥有构建下一代 AI 的人才与创意，这一算力规模有助于把更多想法落地，并借助 ROCm 开放软件生态为研究者、初创公司和企业提供更多选择。
两家公司的合作并非始于今日。Vultr 与 AMD 的关系覆盖了 Instinct GPU 路线图，从 MI300X、MI325X 到 MI355X，以及计划中的 MI455X 和 AMD Helios 机架级架构；Vultr 的 VX1 云算力产品也采用 AMD EPYC 数据中心 CPU。Vultr 还表示，2027 年计划进一步扩大产能，引入 MI455X GPU 与 Helios 机架级架构。金奈集群将依托 AMD ROCm 开放软件生态，让开发者使用主流 AI 框架、库和模型。
从产业背景看，主权云基础设施的需求正在全球范围内上升。安全顾虑、监管要求和性能预期，共同推动各国建设能够承载先进 AI 工作负载的本土基础设施。Vultr 目前在全球拥有 34 个云数据中心区域，覆盖六大洲 17 个国家，服务对象包括企业、AI 创新者和政府机构。金奈项目也折射出一个更广泛的趋势：AI 基础设施正从集中走向地理分布式，把大规模算力放到离数据产生地和 AI 应用部署地更近的地方。
对 AMD 而言，这笔部署是其 Instinct 系列在数据中心市场扩大存在感的又一落点，尤其是在英伟达主导的 AI 加速器格局中，通过与区域云服务商绑定来争取增量客户。对 Vultr 来说，印度集群强化了其“本地可及、成本可预期”的定位。Vultr 在 2024 年 12 月曾宣布一笔股权融资，估值 35 亿美元，并自称全球最大的私有云基础设施公司。需要说明的是，本条内容来自付费新闻稿，相关表述代表发布方立场。