谷歌云与英伟达联合宣布，基于英伟达Vera Rubin平台的A5X实例将于下月正式可用（general availability），并计划将可用区域扩展至欧洲。该实例将英伟达Vera Rubin NVL72机架、ConnectX-9 SuperNICs、谷歌云Virgo网络以及谷歌云第四代先进液冷技术整合为一体化系统，主要面向大规模智能体推理（agentic inference）和强化学习工作负载。

谷歌云计划在多个站点将基于Vera Rubin的基础设施扩展至最多96万颗Rubin GPU。这一部署规模意味着英伟达新一代GPU在头部云厂商的落地进入实质性放量阶段，也反映出云厂商对强化学习与智能体推理算力需求的持续加码。

首个客户是总部位于伦敦的Ineffable Intelligence，由AlphaGo创造者David Silver创立。该公司正利用A5X平台推进大规模强化学习，并构建能从经验中持续学习的“超级学习者”（superlearner）系统。David Silver表示，构建超级学习者需要大量算力，并且要在生成经验与基于经验训练之间保持紧密连接，Vera Rubin在计算性能以及Vera CPU与Rubin GPU之间、机架内Rubin GPU之间的高带宽连接，使其能够进一步拓展强化学习研究的规模与野心。

总部位于伦敦的营销与传播公司WPP也在基于Vera Rubin的A5X实例上展示了其创意智能体参考架构，使用了英伟达Nemotron模型和英伟达OpenShell（属于英伟达OpenShell参考架构的一部分，用于安全AI智能体）。这些智能体可将对话请求转化为多步骤创意工作流，例如视频生成、画质提升和风格重塑，并在执行前需经人工批准。OpenShell提供受治理的沙箱环境用于智能体执行，帮助控制对敏感品牌资产和创意工具的访问。在WPP的初步测试中，通常需要多节点集群的工作负载可在单台A5X实例上运行。

随着企业部署智能体系统，它们需要保护驱动这些系统的专有模型和敏感数据，即使运行在并非自有的基础设施上。谷歌云将成为首批在裸金属实例（如基于英伟达GB300 NVL72的A4X Max实例）上以机架规模提供英伟达机密计算（Confidential Computing）的云提供商之一。此外，谷歌云正在基于英伟达RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU的G4虚拟机上正式提供机密计算，为机密推理和微调提供灵活平台。Vertebrae、Polaris Cloud和Confidential Core AI等客户正在使用机密G4进行对话隐私保护、可验证的智能体执行以及策略治理的企业智能。

为支持大规模高能效部署，谷歌云与英伟达正在探索英伟达DSX MaxLPS能力应用于基于Vera Rubin的基础设施，以帮助优化每瓦性能，并在现有数据中心电力预算内扩展容量。

整体来看，此次合作将英伟达新一代Vera Rubin平台与谷歌云的AI Hypercomputer体系深度绑定，从计算、网络、存储到液冷和机密计算形成端到端方案。对AI产业而言，这既关乎云厂商算力供给的节奏，也牵动数据中心液冷、高速网络及GPU供应链等环节的需求预期。