在旧金山Dogpatch Studios举办的微软Windows AI与Surface活动上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋与微软CEO萨提亚·纳德拉同台，勾勒出两家公司为Windows PC联合设计软硬件、以支持AI代理运行的路线图。黄仁勋回顾称，Windows是英伟达整个发展历程的核心，没有Windows就没有GeForce。他将这一历史脉络延伸至代理时代，认为当代理运行在个人电脑上时，PC将成为终极个人助理。
纳德拉则强调，微软需要让桌面成为代理执行的最安全场所。活动开场后，微软Windows与设备执行副总裁帕万·达武鲁里介绍了面向代理时代的Windows更新。其中最核心的是Microsoft Execution Containers（MXC）正式可用——这是一套操作系统级基础设施，允许代理在系统控制下安全、持久地在后台运行。达武鲁里表示，微软将这些原语直接构建进Windows，使代理可被保护、观察和治理，结合MXC、Microsoft Security与Agent 365，释放Windows上代理的全部潜力。黄仁勋对此评价称，正如Windows和DirectX曾彻底改变应用构建方式，MXC将改变代理的构建与部署方式。
硬件层面，英伟达推出RTX Spark，将完整的英伟达AI栈带入Windows笔记本和紧凑台式机。笔记本即日开启预售，10月16日正式上市；紧凑台式机将于11月开售。系统将由宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想、微软、微星和技嘉等厂商推出，覆盖从轻薄本到为常时代理设计的紧凑台式机。
微软同时发布Surface Laptop Ultra，达武鲁里称其围绕RTX Spark打造，最高配备128GB统一内存和最高1 petaflop的AI算力，可运行传统机器无法承载的模型。RTX Spark本身结合了英伟达Blackwell RTX GPU（最高6144个核心）与最高20核的英伟达Grace CPU，两者以600 GB/s互联，提供1 petaflop FP4 AI性能和最高128GB统一内存。它可运行如Qwen 3.8 Flash Next这类模型——一个125B参数、51B n-gram的模型，据称智能水平可匹配许多云端模型，且无需计量、无需将数据发送至云端。RTX Spark运行完整的NVIDIA CUDA平台，开发者可将模型、工具和工作流从RTX Spark无缝迁移至DGX Station，无需重写。创作者可获得第五代Tensor Core与NVFP4支持、硬件加速AV1及4:2:2视频编解码、DLSS和RTX光线追踪；游戏玩家可在1440p下以DLSS 5、Reflex和G-SYNC实现超过100帧的AAA游戏体验。紧凑台式机配置将同样的RTX Spark超级芯片放入为24/7运行设计的小机箱，作为专用本地AI系统持续运行代理。
活动还预览了NVIDIA DGX Station for Windows，这是首款将GB300 Grace Blackwell级AI基础设施直接带入Windows生态的桌边AI超级计算机。达武鲁里称其解锁了本地运行前沿级模型的能力，过去需要租用集群才能获得的能力如今可置于桌边。此前DGX Station运行Linux，导致企业开发者需维护Linux与Windows两套环境；绝大多数财富500强公司以Windows为标准，这一鸿沟让开发者要么转向Linux获取AI算力，要么留在Windows但硬件选择有限。DGX Station for Windows基于GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip，提供748GB一致性内存和最高20 petaFLOPS FP4 AI算力，足以本地运行高达万亿参数规模的模型。AI原生公司、领先研究实验室和企业的开发者与研究员可构建并运行常时代理，直接连接其已在使用的Windows应用与基础设施，并在主机上微调与推理大模型。Linux AI工具链仍可访问。
整体来看，这场发布将AI代理从云端概念推向本地PC的日常执行环境，微软提供操作系统级的安全与治理层，英伟达提供从芯片到CUDA软件栈的端侧算力。对PC产业链而言，这可能意味着新一轮硬件升级周期，OEM厂商的参与阵容也显示生态正在成形；对开发者而言，Windows与Linux环境长期割裂的局面有望缓解，但实际落地效果仍取决于代理应用的成熟度与用户接受度。